An improved passive solar dryer and a neuro-fuzzy system to control it

Descripción del Articulo

El secador solar tiene un consumo de energía promedio de 8MJ/kg de agua evaporada. El requerimiento es algo alto, pero esto se debe a las limitaciones determinadas para la temperatura y tasa de secado en el pleno (no mayor a 45 oC y 1.5%/h, respectivamente). El sistema de control permitió mantener l...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Peña Dávila, José Godofredo
Formato: tesis de maestría
Fecha de Publicación:1998
Institución:Superintendencia Nacional de Educación Superior Universitaria
Repositorio:Registro Nacional de Trabajos conducentes a Grados y Títulos - RENATI
Lenguaje:inglés
OAI Identifier:oai:renati.sunedu.gob.pe:renati/1352
Enlace del recurso:http://renati.sunedu.gob.pe/handle/sunedu/952719
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Energía solar
Secado solar
Arroz
Redes neuronales (Computación)
Sistemas de control inteligente
http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.01.01
Descripción
Sumario:El secador solar tiene un consumo de energía promedio de 8MJ/kg de agua evaporada. El requerimiento es algo alto, pero esto se debe a las limitaciones determinadas para la temperatura y tasa de secado en el pleno (no mayor a 45 oC y 1.5%/h, respectivamente). El sistema de control permitió mantener la temperatura y tasa de secado en el rango especificado. El costo del secador es de 0.06 US$/Kg de arroz, y depende fuertemente del uso anual. El sistema fuzzy fue más fácil de construir que la red neuronal. Para evitar problemas en la recolección de información, se recomienda utilizar aprendizaje no supervisado en lugar de aprendizaje supervisado.
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