Propuesta de medidas paliativas y detección de personas fumadoras con el uso de bioseñales y modelos predictivos
Descripción del Articulo
La investigación analiza el impacto del tabaquismo en el Perú y propone un enfoque basado en el uso de bioseñales y modelos predictivos para la detección temprana de fumadores. Este trabajo se justifica por el alto costo económico y social del tabaquismo, que representa el 4% del PBI nacional y es r...
Autor: | |
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Formato: | tesis de grado |
Fecha de Publicación: | 2025 |
Institución: | Pontificia Universidad Católica del Perú |
Repositorio: | PUCP-Tesis |
Lenguaje: | español |
OAI Identifier: | oai:tesis.pucp.edu.pe:20.500.12404/30499 |
Enlace del recurso: | http://hdl.handle.net/20.500.12404/30499 |
Nivel de acceso: | acceso abierto |
Materia: | Teoría de la predicción Minería de datos Aprendizaje automático (Inteligencia artificial) Biometría Tabaquismo--Detección https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04 |
Sumario: | La investigación analiza el impacto del tabaquismo en el Perú y propone un enfoque basado en el uso de bioseñales y modelos predictivos para la detección temprana de fumadores. Este trabajo se justifica por el alto costo económico y social del tabaquismo, que representa el 4% del PBI nacional y es responsable de 16,719 muertes anuales. La investigación busca identificar a fumadores y prevenir los efectos nocivos en su salud y en la de las personas expuestas al humo del tabaco. Los objetivos incluyen diseñar un modelo predictivo eficaz y evaluar el impacto de las medidas propuestas en la calidad de vida y los costos en salud. Teóricamente, se sustenta en la minería de datos y el aprendizaje automático, empleando algoritmos como árboles de decisión, regresión logística y redes neuronales. Metodológicamente, se analizaron datos demográficos y biométricos utilizando técnicas de correlación y validación cruzada para garantizar la precisión y robustez del modelo. Los resultados muestran que las técnicas predictivas permiten detectar fumadores con alto grado de precisión, posibilitando acciones tempranas para reducir el tabaquismo y sus consecuencias. Como conclusión principal, se proyecta que la implementación de estas herramientas podría disminuir la mortalidad por tabaquismo en un 30% y reducir los costos del sector salud generando un ahorro aproximado del 29%. Este enfoque ofrece una solución innovadora y efectiva al problema del tabaquismo en el contexto peruano. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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