Diseño de un carro de compras basado en IA con funcionalidades de accesibilidad para supermercados en el Perú

Descripción del Articulo

Este trabajo presenta el desarrollo de un Carro de Compras Inteligente Potenciado por Inteligencia Artificial para supermercados en el Perú. Los supermercados enfrentan desafíos relacionados con la mejora de la accesibilidad, la reducción de los tiempos de espera y la personalización de la experienc...

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Detalles Bibliográficos
Autor: Sarmiento Calderón, Lucía Gabriela
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2025
Institución:Pontificia Universidad Católica del Perú
Repositorio:PUCP-Tesis
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:tesis.pucp.edu.pe:20.500.12404/30610
Enlace del recurso:http://hdl.handle.net/20.500.12404/30610
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Compras--Equipos y aparatos--Innovaciones tecnológicas
Inteligencia artificial
Supermercados--Perú
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.03.01
Descripción
Sumario:Este trabajo presenta el desarrollo de un Carro de Compras Inteligente Potenciado por Inteligencia Artificial para supermercados en el Perú. Los supermercados enfrentan desafíos relacionados con la mejora de la accesibilidad, la reducción de los tiempos de espera y la personalización de la experiencia del cliente, especialmente para personas con discapacidades. En el contexto peruano, estos problemas se ven acentuados por limitaciones infraestructurales y la falta de soluciones tecnológicas en el comercio minorista. Para abordar estos retos, se propone el diseño de un Carro de Compras Inteligente diseñado para mejorar la experiencia de compra en supermercados, con un enfoque particular en la inclusión de personas con discapacidades. El sistema integra un asistente virtual basado en inteligencia artificial, cámaras para el reconocimiento de productos y un sistema de ajuste de altura adaptable, especialmente dirigido a usuarios con movilidad reducida o en silla de ruedas. El carro de compras utiliza tecnologías avanzadas para la identificación de productos, destacándose el uso de la red neuronal YOLOv8obb para la detección de códigos de barras y una red neuronal convolucional personalizada para su decodificación, alcanzando una precisión del 97.8% en condiciones de entornos reales, como cambios de iluminación y rotación de productos. La eficiencia en el procesamiento de datos, con una tasa de 0.01 frames por segundo, garantiza una experiencia fluida para los usuarios. El sistema no solo optimiza el proceso de compra mediante una navegación más accesible y recomendaciones personalizadas, sino que también mejora la eficiencia operativa al reducir los tiempos de espera en las cajas, resultando en una experiencia de compra más rápida y cómoda. Este diseño innovador destaca por su capacidad de adaptación a diversas necesidades de accesibilidad y mejora de la experiencia del cliente, posicionándose como una solución potencialmente transformadora para los supermercados en Perú y adaptable a otros países.
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