Factores que influyen en la adopción de tecnologías en la producción peruana del Cacao, 2017-2019

Descripción del Articulo

La presente investigación tiene como objeto analizar al cacao, un fruto arraigado en la historia agrícola del Perú, y que, con el actual auge agroexportador, está experimentando un aumento en sus niveles de producción. Este incremento, sumado al papel que desempeña en el combate contra el narcotráfi...

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Detalles Bibliográficos
Autor: Chirichigno Panta, Luis Miguel
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2025
Institución:Pontificia Universidad Católica del Perú
Repositorio:PUCP-Tesis
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:tesis.pucp.edu.pe:20.500.12404/31884
Enlace del recurso:http://hdl.handle.net/20.500.12404/31884
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Cacao--Industria y comercio--Perú
Industrias agrícolas--Innovaciones tecnológicas--Perú
Productividad agrícola--Perú
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.01
Descripción
Sumario:La presente investigación tiene como objeto analizar al cacao, un fruto arraigado en la historia agrícola del Perú, y que, con el actual auge agroexportador, está experimentando un aumento en sus niveles de producción. Este incremento, sumado al papel que desempeña en el combate contra el narcotráfico en los territorios amazónicos, constituye el motivo por el cual se plantea identificar cuáles son los factores que influyen en la adopción de tecnologías en la producción cacaotera a nivel nacional. Es así que, en esta tesis, se utiliza el Proceso de Decisión de Innovación y el Modelo Convencional de Adopción Tecnológica para explicar, mediante una cadena causal, cómo los agricultores deciden adoptar tecnologías; y, en base a evidencia empírica, tanto peruana como internacional, se describe un grupo de factores exógenos que, de acuerdo a las hipótesis planteadas, se relacionan con la adopción de abonos, fertilizantes, plaguicidas y manejo integrado de plagas. A partir de la Encuesta Nacional Agropecuaria del 2017, 2018 y 2019, desde las que se obtuvieron las variables dependientes e independientes, se elaboraron cuatro modelos de regresión econométrica probit: uno por cada año y otro para el período de tres años. Además, se realizó un modelo de recuento de Poisson por cada año, por cada región natural y para el período de tres años. Así, los resultados obtenidos indican que el año en el que se toma la encuesta, las características de la unidad agropecuaria, los servicios de extensión agraria, la pertenencia a una organización agropecuaria, la solicitud de créditos y las características de los productores tienen una influencia significativa en la adopción tecnológica cacaotera.
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