Identificación de Arboles Superiores de Cacao: - Un Método Simplificado y Participativo
Descripción del Articulo
Poner a disposición de profesionales, extensionistas y agricultores líderes, un método simplificado y participativo que permita identificar árboles superiores de cacao en fincas de agricultores utilizando criterios de selección de tipo agronómico y sensorial. La metodología es secuencial y sistemáti...
| Autor: | |
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| Fecha de Publicación: | 2011 |
| Institución: | Ministerio de Desarrollo Agrario y Riego |
| Repositorio: | MIDAGRI - Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.midagri.gob.pe:20.500.13036/630 |
| Enlace del recurso: | http://repositorio.minagri.gob.pe:80/jspui/handle/MINAGRI/630 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Cacao Cultivos |
| Sumario: | Poner a disposición de profesionales, extensionistas y agricultores líderes, un método simplificado y participativo que permita identificar árboles superiores de cacao en fincas de agricultores utilizando criterios de selección de tipo agronómico y sensorial. La metodología es secuencial y sistemática; de manera que su aplicación eficiente en todas las fases y actividades sugeridas, permitan alcanzar la finalidad indicadas en esta Guía técnica. Diseñe un perfil agronómico y sensorial para un árbol superior de cacao candidato de selección. Este debe estar basado en 3 componentes principales. Explore siguiendo la ruta de cosecha del agricultor quien rastrea sólo los árboles más productivos y deja de lado los árboles improductivos. Preseleccione, 5 - 10 árboles competitivos que reúnan buenos caracteres productivos (incluida la sanidad), y la calidad de un árbol candidato. Registre los siguientes datos de los árboles candidatos. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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