Un método para el redondeo y la expresión automática de cifras significativas en resultados experimentales
Descripción del Articulo
Se propone un algoritmo de computadora para la determinación automática del número de cifras significativas, para ser usado en el proceso de cálculo y presentación de resultados experimentales. Dicho algoritmo requiere el conocimiento de la incertidumbre estándar que afecta al resultado y puede ser...
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| Formato: | artículo |
| Fecha de Publicación: | 2010 |
| Institución: | Instituto Peruano de Energía Nuclear |
| Repositorio: | IPEN-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.ipen.gob.pe:20.500.13054/589 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.13054/589 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Algoritmos Datos experimentales Covarianzas de datos Análisis por activación neutrónica |
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Se propone un algoritmo de computadora para la determinación automática del número de cifras significativas, para ser usado en el proceso de cálculo y presentación de resultados experimentales. Dicho algoritmo requiere el conocimiento de la incertidumbre estándar que afecta al resultado y puede ser implementado como una aplicación en diversos lenguajes de programación. El algoritmo propuesto es particularmente útil en los casos en que se deben reportar conjuntos grandes de resultados experimentales, que cubren un rango de varios órdenes de magnitud, como es por ejemplo el caso del análisis por activación neutrónica. Se presentan y discuten ejemplos de su aplicación, empleando una macro programada en MS EXCEL. Finalmente, se propone el criterio de reportar los resultados con una cola cifra incierta y sus incertidumbres asociadas con una sola cifra significativa, si los resultados serán usados para un nivel de decisión, o con dos cifras inciertas y sus incertidumbres asociadas con dos cifras significativas, si los resultados considerados son susceptibles de renormalización o actualización, cuando las constantes involucradas en el cálculo registran nuevos valores recomendados en la literatura. |
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