Estructura y diversidad genética de poblaciones naturales de Cedrelinga Cateniformis ‟tornillo” en la región oriental del Perú

• Autores: Cruz Hilacondo, Wilbert Eddy, Saldaña Serrano, Carla Lizet, Ramos León, Haydeé Miriam, Baselly Villanueva, Juan Rodrigo, Cancan, Johan D., Cuellar Bautista, José Eloy
• Formato: artículo
• Fecha de Publicación: 2020
• Institución: Instituto Nacional de Innovación Agraria
• Repositorio: INIA-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:null:20.500.12955/1203
• Enlace del recurso: https://repositorio.inia.gob.pe/handle/20.500.12955/1203; http://dx.doi.org/10.17268/sci.agropecu.2020.04.07
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Cedrelinga cateniformis; Tornillo; Diversidad genética; Estructura genética; RAPDs.; Forestal

Tornillo es una especie forestal de amplia distribución en la Amazonia del Perú, su explotación irracional ha generado perdidas en su diversidad. En la actualidad, no se tiene una línea base para el desarrollo de estrategias de conservación debido a un limitado conocimiento de la estructura genética en las poblaciones de tornillo el cual permitiría implementar un adecuado programa de conservación de la especie. Se colectó 91 individuos de la especie en cinco departamentos (Madre de Dios, Loreto, Puno, San Martin y Ucayali). Se seleccionaron los 5 primers RAPDs más polimórficos (OPA02, OPA04, OPA12, OPA18 Y OPF05), identificándose 96 marcadores polimórficos. El PIC varió de 0,24 - 0,31; el AMP fue 47,86%. No se reportó duplicados. He entre las poblaciones varió entre 0,265 - 0,296; Madre de Dios presentó un menor valor (0,174). El índice de Shannon presentó la misma variación (0,402 - 0,447; 0,262). Existe una correlación espacial- genética (rxy = 0,311; p-value < 0,001), asimismo se encontró una variabilidad genética entre y dentro departamentos (PhiPT = 0,256; p-value < 0,0001). Loreto y Ucayali, genéticamente se encuentran relacionadas. A la vez, San Martin y Puno tienen un origen en Ucayali (Masisea) y San Martin tiene un origen en Loreto (San Juan Bautista). Los resultados permitirán sentar las bases de un programa de conservación para el aprovechamiento sostenible de la especie.