A Comparison of Classification Algorithms for Predicting Distinctive Characteristics in Fine Aroma Cocoa Flowers Using WEKA Modeler

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Author contribution: All authors made an equal contribution to the development and planning of the study. Conflict of Interest: The authors have no potential conflicts of interest, or such divergences linked with this research study. Data Availability Statement: Data are available from the authors u...

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Detalles Bibliográficos
Autores: Tineo Flores, Daniel, Murillo, Yuriko S., Marin, Mercedes, Gomez Fernandez, Darwin, Taboada, Víctor H., Goñas Goñas, Malluri, Quiñonez Huatangari, Lenin
Formato: artículo
Fecha de Publicación:2024
Institución:Instituto Nacional de Innovación Agraria
Repositorio:INIA-Institucional
Lenguaje:inglés
OAI Identifier:oai:repositorio.inia.gob.pe:20.500.12955/2703
Enlace del recurso:http://hdl.handle.net/20.500.12955/2703
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Algorithms
data mining
functional traits
machine learning
Theobroma cacao.
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.01.01
Cacao
Descripción
Sumario:Author contribution: All authors made an equal contribution to the development and planning of the study. Conflict of Interest: The authors have no potential conflicts of interest, or such divergences linked with this research study. Data Availability Statement: Data are available from the authors upon request.
A Comparison of Classification Algorithms for Predicting Distinctive Characteristics in Fine Aroma Cocoa Flowers Using WEKA Modeler
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