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Importancia de la representación del uso de suelos en la simulación de la precipitación en los Andes centrales del Perú

Descripción del Articulo

Una de las herramientas importantes para el estudio del tiempo y clima son los modelos numéricos. Aunque una red de estaciones meteorológicas es determinante en la validación de estos, su ventaja radica en abarcar mayor cobertura espacial, inclusive temporal. Aun así, los modelos son sensibles a otr...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Saavedra Huanca, Miguel, Silva Vidal, Yamina
Formato: documento de trabajo
Fecha de Publicación:2019
Institución:Instituto Geofísico del Perú
Repositorio:IGP-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.igp.gob.pe:20.500.12816/4823
Enlace del recurso:http://hdl.handle.net/20.500.12816/4823
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Modelos numéricos
Modelo WRF
Precipitación
Meteorología
http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.09
Descripción
Sumario:Una de las herramientas importantes para el estudio del tiempo y clima son los modelos numéricos. Aunque una red de estaciones meteorológicas es determinante en la validación de estos, su ventaja radica en abarcar mayor cobertura espacial, inclusive temporal. Aun así, los modelos son sensibles a otros parámetros tales como la representación de la orografía y el uso de suelos (UdS) de una región específica. Por ejemplo, la orografía puede inducir la generación de precipitación tras facilitar la formación de nubes por enfriamiento de la humedad que asciende por las pendientes. Por otro lado, el UdS también juega un papel importante, ya que además de regular la temperatura del aire según el tipo de cobertura (p.e., asfalto → mayor temperatura; grass → menor temperatura), también puede controlar el flujo de humedad y calor entre la biosfera y la atmósfera (Mahmood y Hubbard, 2003; Zhang et al., 2001). Esto puede ser determinante en la generación de precipitación, ya que las zonas con abundante cobertura vegetal suelen generar climas capaces de reciclar la humedad (Van Der Ent & Savenije, 2011; Keys, 2016)…
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