Reconociendo fuentes de humedad durante los eventos de precipitación extrema en el norte del Perú

• Autores: Apaéstegui Campos, James Emiliano, Romero, Carol
• Formato: documento de trabajo
• Fecha de Publicación: 2019
• Institución: Instituto Geofísico del Perú
• Repositorio: IGP-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.igp.gob.pe:20.500.12816/5141
• Enlace del recurso: http://hdl.handle.net/20.500.12816/5141
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Lluvia; Precipitación atmosférica; El Niño; Fenómeno El Niño; Meteorología; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.09

El Fenómeno El Niño (FEN) ha sido asociado desde sus orígenes a las alteraciones en la circulación océano - atmósfera en la región ecuatorial, con efectos remotos a escala global debido a sus teleconexiones atmosféricas (Sulca et al., 2017; Garreaud R.D., 2018; entre otros). En el Perú, históricamente, la región Piura ha mostrado particular susceptibilidad a los impactos de la ocurrencia del evento El Niño, independiente del tipo de manifestación del mismo: Global o Costero (Takahashi, 2017a y 2017b). En tal sentido, una serie de esfuerzos se han realizado en los últimos años para entender la física asociada a la ocurrencia e impactos de eventos extremos de precipitación en la región norte del país (Woodman & Takahashi, 2014; Lavado y Espinoza et al., 2014; entre otros). No obstante, una pregunta aún no respondida es si existe trasvase de humedad que sustenta la ocurrencia de eventos extremos o cuánto de la humedad, que proviene de la Amazonía, aporta a las lluvias extremas en el norte del país. Para responder a este tipo de interrogantes, se plantea entender la dinámica de las lluvias a través de un trazador geoquímico, el isótopo de oxígeno (δ18O). Este ha sido validado como una herramienta útil para trazar fuentes de humedad y, por este motivo, tiene diferentes aplicaciones en estudios hidroclimáticos. La calibración de los datos isotópicos no solo nos ayudará a entender la dinámica atmosférica actual, sino que también servirá de base para estudios paleoclimáticos, debido a que esta señal está contenida en registros biológicos (Ej.: Anillos de árboles) o geológicos (Ej.: Espeleotemas). Es importante resaltar que el estudio del paleoclima incrementaría el conocimiento que tenemos sobre los eventos extremos y la estadística de la recurrencia en la región de Piura.