Predictibilidad de El Niño-Oscilación del Sur

• Autor: Montecinos, Aldo
• Formato: documento de trabajo
• Fecha de Publicación: 2016
• Institución: Instituto Geofísico del Perú
• Repositorio: IGP-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.igp.gob.pe:20.500.12816/5087
• Enlace del recurso: http://hdl.handle.net/20.500.12816/5087
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Pronósticos meteorológicos; Predicción meteorológica; El Niño; La Niña; Fenómeno El Niño; Meteorología; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.09; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.10

Una manera simple y didáctica de ver la predictibilidad del ENOS es analizar lo que ocurrió con el pasado evento El Niño 2015-16. Se utilizan 16 modelos dinámicos y nueve modelos estadísticos, que se presentan operacionalmente en el sitio web del International Research Institude for Climate and Society (IRI). En la Figura 3 se muestra la anomalía en la región Niño 3.4 desde el verano de 2015 al invierno de 2016: observados y pronosticados a cero, tres y seis meses de anticipación. Se muestran los promedios de los 25 modelos. Respecto de la calidad de los modelos dinámicos en comparación con los estadísticos, en la Figura 4 se muestran por separado. Se puede notar que, para el caso del evento El Niño 2015-16, los errores (diferencia entre lo observado y pronosticado) son efectivamente menores en los modelos dinámicos que en los estadísticos. Por último, se destaca claramente el promedio de los modelos dinámicos con tres meses de anticipación. Una buena planificación depende de la confianza que hay en los pronósticos y, además, de la cantidad de meses con los que se cuenta para realizar actividades de mitigación de los efectos negativos.