Valorización con flujos de caja estocásticos

Descripción del Articulo

El estudio propone un modelo teórico para valorizar empresas o proyectos utilizando flujos de caja descontados (DCF) con metodología estocástica, variando la valorización según el escenario. Los objetivos son: -Identificar procesos estocásticos de flujos de efectivo. -Analizar los supuestos del Valo...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Arevalo Serrano, Silvia Valeria, Cerron Gonzales, Giovanni Oscar Alexander, Gavancho Terreros, Felipe Edgard, Pisfil Paredes, Christian Manuel
Formato: tesis de maestría
Fecha de Publicación:2024
Institución:Universidad ESAN
Repositorio:ESAN-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.esan.edu.pe:20.500.12640/4043
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12640/4043
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Ingreso en efectivo
Flujos financieros
Procesos estocásticos
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04
Descripción
Sumario:El estudio propone un modelo teórico para valorizar empresas o proyectos utilizando flujos de caja descontados (DCF) con metodología estocástica, variando la valorización según el escenario. Los objetivos son: -Identificar procesos estocásticos de flujos de efectivo. -Analizar los supuestos del Valor Presente Ajustado (VPA) bajo flujos de caja aleatorios. -Desarrollar árboles de flujo de caja libre. -Aplicar la metodología en casos prácticos. El alcance se limita a procesos estocásticos y usa un costo de capital determinístico. La justificación se basa en la necesidad de un modelo más ágil y eficiente que considere escenarios de riesgo. Implementado en Python, el modelo permite ajustar parámetros, incluyendo la deuda, y mejora la toma de decisiones empresariales al identificar escenarios de iliquidez y quiebra técnica, determinando la probabilidad de ocurrencia de estos eventos.
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).