Modelo basado en inteligencia artificial para optimizar el comportamiento crediticio de trabajadores dependientes bancarizados en Lima Metropolitana
Descripción del Articulo
La presente investigación desarrolla un modelo basado en inteligencia artificial para optimizar el comportamiento crediticio de los trabajadores dependientes bancarizados en Lima Metropolitana. El modelo tiene como objetivo mejorar la salud financiera de los usuarios mediante recomendaciones persona...
| Autores: | , , , |
|---|---|
| Formato: | tesis de maestría |
| Fecha de Publicación: | 2025 |
| Institución: | Universidad ESAN |
| Repositorio: | ESAN-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.esan.edu.pe:20.500.12640/4528 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12640/4528 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Inteligencia artificial Educación financiera Comportamiento del consumidor Trabajadores Riesgo crediticio https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04 |
| Sumario: | La presente investigación desarrolla un modelo basado en inteligencia artificial para optimizar el comportamiento crediticio de los trabajadores dependientes bancarizados en Lima Metropolitana. El modelo tiene como objetivo mejorar la salud financiera de los usuarios mediante recomendaciones personalizadas que reduzcan el riesgo de sobreendeudamiento y optimicen la gestión de sus recursos financieros. La investigación se justifica por el creciente problema de morosidad en el sistema financiero peruano, provocado por niveles insuficientes de educación financiera, tasas de interés elevadas y un entorno económico desafiante. Al ser promovido por la Superintendencia Nacional de Banca, Seguros y AFP, el modelo busca empoderar a los usuarios con herramientas que faciliten decisiones informadas y responsables sobre su comportamiento crediticio. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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