La presente investigación desarrolla un modelo basado en inteligencia artificial para optimizar el comportamiento crediticio de los trabajadores dependientes bancarizados en Lima Metropolitana. El modelo tiene como objetivo mejorar la salud financiera de los usuarios mediante recomendaciones personalizadas que reduzcan el riesgo de sobreendeudamiento y optimicen la gestión de sus recursos financieros. La investigación se justifica por el creciente problema de morosidad en el sistema financiero peruano, provocado por niveles insuficientes de educación financiera, tasas de interés elevadas y un entorno económico desafiante. Al ser promovido por la Superintendencia Nacional de Banca, Seguros y AFP, el modelo busca empoderar a los usuarios con herramientas que faciliten decisiones informadas y responsables sobre su comportamiento crediticio.

Actualmente, las empresas de telecomunicaciones han sido golpeadas por la guerra de precios por ello ahora buscan diferenciarse por la calidad de sus servicios provocando que revisen la manera en que los gestionan, especialmente la gestión de incidentes, pues impactan directamente en la percepción de calidad de sus clientes afectando la continuidad y disponibilidad de sus negocios, causándoles pérdidas económicas, además de implicar mayores costos para la empresa, pues en caso de incumplir con el tiempo de atención pactado deben pagar penalidades y devoluciones. Se revisó detenidamente el proceso de gestión de incidencias de la gerencia de Gestión Integrada de Clientes y Servicios, considerando el flujo del proceso, la distribución de incidencias y la imputabilidad de las demoras en la atención. Luego del análisis, se determinó que las demoras en la resolución de las averÃ...