Comparative Study of Spatial Prediction Models for Estimating PM2.5 Concentration Level in Urban Areas
Descripción del Articulo
Acknowledgment. The authors gratefully acknowledge financial support by Fondo Nacional de Desarrollo Científico, Tecnológico y de Innovación Tecnológica (Fondecyt) -Mundial Bank (Grant: 50-2018-FONDECYT-BM-IADT-MU).
| Autores: | , |
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| Formato: | objeto de conferencia |
| Fecha de Publicación: | 2021 |
| Institución: | Consejo Nacional de Ciencia Tecnología e Innovación |
| Repositorio: | CONCYTEC-Institucional |
| Lenguaje: | inglés |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.concytec.gob.pe:20.500.12390/2985 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12390/2985 https://doi.org/10.1007/978-3-030-76228-5_12 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Spatial prediction Air quality Machine learning PM2.5 https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.03.04 |
| Sumario: | Acknowledgment. The authors gratefully acknowledge financial support by Fondo Nacional de Desarrollo Científico, Tecnológico y de Innovación Tecnológica (Fondecyt) -Mundial Bank (Grant: 50-2018-FONDECYT-BM-IADT-MU). |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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