Non-dermatoscopic image analysis for the recognition of malignant skin diseases with convolutional neural network and autoencoders

Descripción del Articulo

This work has been partially funded by the Master Scholarship at the Universidad Nacional de San Agustín, which is an initiative of CITEC through a fund FONDECYT (Perú). We would like to thank research department of Instituto Nacional de Enfermedades Neoplásicas from Peru, for gently providing us hi...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Coronado R., Ocsa A., Quispe O.
Formato: artículo
Fecha de Publicación:2018
Institución:Consejo Nacional de Ciencia Tecnología e Innovación
Repositorio:CONCYTEC-Institucional
Lenguaje:inglés
OAI Identifier:oai:repositorio.concytec.gob.pe:20.500.12390/2309
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12390/2309
https://doi.org/10.1007/978-3-319-75193-1_20
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Skin cancer
Autoencoders
Convolutional neural networks
Image classification
http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.03.08
Descripción
Sumario:This work has been partially funded by the Master Scholarship at the Universidad Nacional de San Agustín, which is an initiative of CITEC through a fund FONDECYT (Perú). We would like to thank research department of Instituto Nacional de Enfermedades Neoplásicas from Peru, for gently providing us his advice on the direction of this article.
Non-dermatoscopic image analysis for the recognition of malignant skin diseases with convolutional neural network and autoencoders
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