Sistema inteligente para la identificación de riesgos en video mediante modelos multimodales y respuesta automatizada

Descripción del Articulo

Presenta un sistema de visión artificial desarrollado para detectar autónomamente comportamientos anómalos y riesgos en video en tiempo real. Este sistema, que utiliza modelos multimodales preentrenados (M-LLMs) para el análisis visual, detecta amenazas y generando alertas automatizadas . La solució...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Calero Huamán, Charlen Máximo
Formato: objeto de conferencia
Fecha de Publicación:2025
Institución:Consejo Nacional de Ciencia Tecnología e Innovación
Repositorio:CONCYTEC-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.concytec.gob.pe:20.500.12390/3709
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12390/3709
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Modelos multimodales
Visión artificial
Detección de riesgos
Videovigilancia
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.08.02
id CONC_342486cbe0cf442078a1064a0b98cd28
oai_identifier_str oai:repositorio.concytec.gob.pe:20.500.12390/3709
network_acronym_str CONC
network_name_str CONCYTEC-Institucional
repository_id_str 4689
dc.title.es.fl_str_mv Sistema inteligente para la identificación de riesgos en video mediante modelos multimodales y respuesta automatizada
title Sistema inteligente para la identificación de riesgos en video mediante modelos multimodales y respuesta automatizada
spellingShingle Sistema inteligente para la identificación de riesgos en video mediante modelos multimodales y respuesta automatizada
Calero Huamán, Charlen Máximo
Modelos multimodales
Visión artificial
Detección de riesgos
Videovigilancia
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.08.02
title_short Sistema inteligente para la identificación de riesgos en video mediante modelos multimodales y respuesta automatizada
title_full Sistema inteligente para la identificación de riesgos en video mediante modelos multimodales y respuesta automatizada
title_fullStr Sistema inteligente para la identificación de riesgos en video mediante modelos multimodales y respuesta automatizada
title_full_unstemmed Sistema inteligente para la identificación de riesgos en video mediante modelos multimodales y respuesta automatizada
title_sort Sistema inteligente para la identificación de riesgos en video mediante modelos multimodales y respuesta automatizada
author Calero Huamán, Charlen Máximo
author_facet Calero Huamán, Charlen Máximo
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Calero Huamán, Charlen Máximo
dc.subject.none.fl_str_mv Modelos multimodales
Visión artificial
Detección de riesgos
Videovigilancia
topic Modelos multimodales
Visión artificial
Detección de riesgos
Videovigilancia
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.08.02
dc.subject.ocde.none.fl_str_mv https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.08.02
description Presenta un sistema de visión artificial desarrollado para detectar autónomamente comportamientos anómalos y riesgos en video en tiempo real. Este sistema, que utiliza modelos multimodales preentrenados (M-LLMs) para el análisis visual, detecta amenazas y generando alertas automatizadas . La solución integra cámaras IP y servidores de procesamiento, activando alarmas físicas y notificaciones móviles, lo que la convierte en una herramienta viable, rentable y escalable ante situaciones de riesgo.
publishDate 2025
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2025-07-02T16:25:14Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2025-07-02T16:25:14Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2025-06-19
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
format conferenceObject
dc.identifier.citation.es.fl_str_mv Calero Huamán, C.M. (2025, 19 de junio). Sistema inteligente para la identificación de riesgos en video mediante modelos multimodales y respuesta automatizada. Presentado en el Primer Simposio Internacional: El Rol de la Ciencia, Tecnología e Innovación en la Seguridad Ciudadana y la Lucha contra el Crimen Organizado en el Perú, Lima, Perú. Recuperado de https://hdl.handle.net/20.500.12390/3709
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://hdl.handle.net/20.500.12390/3709
identifier_str_mv Calero Huamán, C.M. (2025, 19 de junio). Sistema inteligente para la identificación de riesgos en video mediante modelos multimodales y respuesta automatizada. Presentado en el Primer Simposio Internacional: El Rol de la Ciencia, Tecnología e Innovación en la Seguridad Ciudadana y la Lucha contra el Crimen Organizado en el Perú, Lima, Perú. Recuperado de https://hdl.handle.net/20.500.12390/3709
url https://hdl.handle.net/20.500.12390/3709
dc.language.iso.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri.none.fl_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidad Privada de Trujillo
Consejo Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación - Concytec
publisher.none.fl_str_mv Universidad Privada de Trujillo
Consejo Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación - Concytec
dc.source.none.fl_str_mv reponame:CONCYTEC-Institucional
instname:Consejo Nacional de Ciencia Tecnología e Innovación
instacron:CONCYTEC
instname_str Consejo Nacional de Ciencia Tecnología e Innovación
instacron_str CONCYTEC
institution CONCYTEC
reponame_str CONCYTEC-Institucional
collection CONCYTEC-Institucional
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.concytec.gob.pe/bitstreams/5b94159c-0b75-48f6-8be7-feec0e4e3c91/download
https://repositorio.concytec.gob.pe/bitstreams/828bffa3-da81-482c-97fc-abc4f06dd601/download
https://repositorio.concytec.gob.pe/bitstreams/2074543f-0caf-46af-93ca-b9d5ccd2197e/download
https://repositorio.concytec.gob.pe/bitstreams/a78e3fde-176f-4968-a79e-22cb1d4aab79/download
https://repositorio.concytec.gob.pe/bitstreams/38ec30bd-62ad-4336-84e1-3f9e5a2708c0/download
https://repositorio.concytec.gob.pe/bitstreams/a47a47ec-c928-448e-9c08-8ce8cd130473/download
https://repositorio.concytec.gob.pe/bitstreams/c0dc1dd5-d198-4988-b76f-18152acc2cb2/download
bitstream.checksum.fl_str_mv 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33
4ca3e96113564f4d0e16429c30929475
65bad6bbe62565b5f6a1850429b0a92a
654ea55c31c92e366e28adb47af19b17
750c82578f8c6ee3caa668a6bfd2c160
801c6d8e9dc0533b6ba36577f1d22e53
19179d1355257b8b3768bd342193f244
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional CONCYTEC
repository.mail.fl_str_mv repositorio@concytec.gob.pe
_version_ 1844882991633924096
spelling PublicationCalero Huamán, Charlen Máximo2025-07-02T16:25:14Z2025-07-02T16:25:14Z2025-06-19Calero Huamán, C.M. (2025, 19 de junio). Sistema inteligente para la identificación de riesgos en video mediante modelos multimodales y respuesta automatizada. Presentado en el Primer Simposio Internacional: El Rol de la Ciencia, Tecnología e Innovación en la Seguridad Ciudadana y la Lucha contra el Crimen Organizado en el Perú, Lima, Perú. Recuperado de https://hdl.handle.net/20.500.12390/3709https://hdl.handle.net/20.500.12390/3709Presenta un sistema de visión artificial desarrollado para detectar autónomamente comportamientos anómalos y riesgos en video en tiempo real. Este sistema, que utiliza modelos multimodales preentrenados (M-LLMs) para el análisis visual, detecta amenazas y generando alertas automatizadas . La solución integra cámaras IP y servidores de procesamiento, activando alarmas físicas y notificaciones móviles, lo que la convierte en una herramienta viable, rentable y escalable ante situaciones de riesgo.application/pdfspaUniversidad Privada de TrujilloConsejo Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación - Concytecinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Modelos multimodalesVisión artificialDetección de riesgosVideovigilanciahttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.08.02Sistema inteligente para la identificación de riesgos en video mediante modelos multimodales y respuesta automatizadainfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectreponame:CONCYTEC-Institucionalinstname:Consejo Nacional de Ciencia Tecnología e Innovacióninstacron:CONCYTECLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.concytec.gob.pe/bitstreams/5b94159c-0b75-48f6-8be7-feec0e4e3c91/download8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD51ORIGINALSistema inteligente [Póster] -19JUN2025.pdfSistema inteligente [Póster] -19JUN2025.pdfapplication/pdf10474230https://repositorio.concytec.gob.pe/bitstreams/828bffa3-da81-482c-97fc-abc4f06dd601/download4ca3e96113564f4d0e16429c30929475MD52Anexo Nº 1- Autorizacion- Calero.pdfAnexo Nº 1- Autorizacion- Calero.pdfapplication/pdf196330https://repositorio.concytec.gob.pe/bitstreams/2074543f-0caf-46af-93ca-b9d5ccd2197e/download65bad6bbe62565b5f6a1850429b0a92aMD53TEXTSistema inteligente [Póster] -19JUN2025.pdf.txtSistema inteligente [Póster] -19JUN2025.pdf.txtExtracted texttext/plain4054https://repositorio.concytec.gob.pe/bitstreams/a78e3fde-176f-4968-a79e-22cb1d4aab79/download654ea55c31c92e366e28adb47af19b17MD54Anexo Nº 1- Autorizacion- Calero.pdf.txtAnexo Nº 1- Autorizacion- Calero.pdf.txtExtracted texttext/plain4213https://repositorio.concytec.gob.pe/bitstreams/38ec30bd-62ad-4336-84e1-3f9e5a2708c0/download750c82578f8c6ee3caa668a6bfd2c160MD56THUMBNAILSistema inteligente [Póster] -19JUN2025.pdf.jpgSistema inteligente [Póster] -19JUN2025.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg6398https://repositorio.concytec.gob.pe/bitstreams/a47a47ec-c928-448e-9c08-8ce8cd130473/download801c6d8e9dc0533b6ba36577f1d22e53MD55Anexo Nº 1- Autorizacion- Calero.pdf.jpgAnexo Nº 1- Autorizacion- Calero.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg5501https://repositorio.concytec.gob.pe/bitstreams/c0dc1dd5-d198-4988-b76f-18152acc2cb2/download19179d1355257b8b3768bd342193f244MD5720.500.12390/3709oai:repositorio.concytec.gob.pe:20.500.12390/37092025-07-02 22:00:28.937https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2info:eu-repo/semantics/openAccessopen accesshttps://repositorio.concytec.gob.peRepositorio Institucional CONCYTECrepositorio@concytec.gob.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#PLACEHOLDER_PARENT_METADATA_VALUE#<Publication xmlns="https://www.openaire.eu/cerif-profile/1.1/" id="7d5a5086-0646-4ad8-8ffe-cc06f928cdbe"> <Type xmlns="https://www.openaire.eu/cerif-profile/vocab/COAR_Publication_Types">http://purl.org/coar/resource_type/c_1843</Type> <Language>spa</Language> <Title>Sistema inteligente para la identificación de riesgos en video mediante modelos multimodales y respuesta automatizada</Title> <PublishedIn> <Publication> </Publication> </PublishedIn> <PublicationDate>2025-06-19</PublicationDate> <Authors> <Author> <DisplayName>Calero Huamán, Charlen Máximo</DisplayName> <Affiliation> <OrgUnit> </OrgUnit> </Affiliation> </Author> </Authors> <Editors> </Editors> <Publishers> <Publisher> <DisplayName>Universidad Privada de Trujillo</DisplayName> <DisplayName>Consejo Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación - Concytec</DisplayName> <OrgUnit /> </Publisher> </Publishers> <License>https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/</License> <Keyword>Modelos multimodales</Keyword> <Keyword>Visión artificial</Keyword> <Keyword>Detección de riesgos</Keyword> <Keyword>Videovigilancia</Keyword> <Abstract>Presenta un sistema de visión artificial desarrollado para detectar autónomamente comportamientos anómalos y riesgos en video en tiempo real. Este sistema, que utiliza modelos multimodales preentrenados (M-LLMs) para el análisis visual, detecta amenazas y generando alertas automatizadas . La solución integra cámaras IP y servidores de procesamiento, activando alarmas físicas y notificaciones móviles, lo que la convierte en una herramienta viable, rentable y escalable ante situaciones de riesgo.</Abstract> <Access xmlns="http://purl.org/coar/access_right" > </Access> </Publication> -1
score 13.413352
Sistema inteligente para la identificación de riesgos en video mediante modelos multimodales y respuesta automatizada
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).

Ejemplares Similares