Detección de eventos anómalos en vídeo
Descripción del Articulo
En esta investigación, se propone un nuevo modelo para la detección y localización de eventos anómalos en áreas peatonales. El objetivo es diseñar un algoritmo que permita detectar eventos an´omalos mediante el uso de la informació de movimiento y la apariencia. La información de movimiento se repre...
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Formato: | tesis de maestría |
Fecha de Publicación: | 2017 |
Institución: | Consejo Nacional de Ciencia Tecnología e Innovación |
Repositorio: | CONCYTEC-Institucional |
Lenguaje: | español |
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Publicationrp04969600Menejes Palomino, Neptalí2024-05-30T23:13:38Z2024-05-30T23:13:38Z2017https://hdl.handle.net/20.500.12390/1949En esta investigación, se propone un nuevo modelo para la detección y localización de eventos anómalos en áreas peatonales. El objetivo es diseñar un algoritmo que permita detectar eventos an´omalos mediante el uso de la informació de movimiento y la apariencia. La información de movimiento se representa a través del uso de la velocidad y la aceleración del flujo óptico, y la información de apariencia es representado mediante la textura y la gradiente del flujo óptico.Fondo Nacional de Desarrollo Científico y Tecnológico - FondecytspaUniversidad Católica San Pabloinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Procesamiento de imágeneDetección de eventos anómalos-1Análisis de vídeo-1https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.01-1Detección de eventos anómalos en vídeoinfo:eu-repo/semantics/masterThesisreponame:CONCYTEC-Institucionalinstname:Consejo Nacional de Ciencia Tecnología e Innovacióninstacron:CONCYTEC#PLACEHOLDER_PARENT_METADATA_VALUE#Maestro en Ciencia de la ComputaciónCiencia de la ComputaciónUniversidad Católica San Pablo. Facultad de Ingeniería y Computación20.500.12390/1949oai:repositorio.concytec.gob.pe:20.500.12390/19492024-05-30 15:41:18.112https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_14cbinfo:eu-repo/semantics/closedAccessmetadata only accesshttps://repositorio.concytec.gob.peRepositorio Institucional CONCYTECrepositorio@concytec.gob.pe#PLACEHOLDER_PARENT_METADATA_VALUE#<Publication xmlns="https://www.openaire.eu/cerif-profile/1.1/" id="1036a937-dbe8-4bb3-9023-e0516d298f94"> <Type xmlns="https://www.openaire.eu/cerif-profile/vocab/COAR_Publication_Types">http://purl.org/coar/resource_type/c_1843</Type> <Language>spa</Language> <Title>Detección de eventos anómalos en vídeo</Title> <PublishedIn> <Publication> </Publication> </PublishedIn> <PublicationDate>2017</PublicationDate> <Authors> <Author> <DisplayName>Menejes Palomino, Neptalí</DisplayName> <Person id="rp04969" /> <Affiliation> <OrgUnit> </OrgUnit> </Affiliation> </Author> </Authors> <Editors> </Editors> <Publishers> <Publisher> <DisplayName>Universidad Católica San Pablo</DisplayName> <OrgUnit /> </Publisher> </Publishers> <License>https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/</License> <Keyword>Procesamiento de imágene</Keyword> <Keyword>Detección de eventos anómalos</Keyword> <Keyword>Análisis de vídeo</Keyword> <Abstract>En esta investigación, se propone un nuevo modelo para la detección y localización de eventos anómalos en áreas peatonales. El objetivo es diseñar un algoritmo que permita detectar eventos an´omalos mediante el uso de la informació de movimiento y la apariencia. La información de movimiento se representa a través del uso de la velocidad y la aceleración del flujo óptico, y la información de apariencia es representado mediante la textura y la gradiente del flujo óptico.</Abstract> <Access xmlns="http://purl.org/coar/access_right" > </Access> </Publication> -1 |
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