En esta investigación, se propone un nuevo modelo para la detección y localización de eventos anómalos en áreas peatonales. El objetivo es diseñar un algoritmo que permita detectar eventos an´omalos mediante el uso de la informació de movimiento y la apariencia. La información de movimiento se representa a través del uso de la velocidad y la aceleración del flujo óptico, y la información de apariencia es representado mediante la textura y la gradiente del flujo óptico.

En los últimos años, la detección de eventos anómalos en secuencias de video ha atraído una mayor atención en la comunidad de investigación de visión por computador. Esto ha ocurrido debido a la creciente necesidad de utilizar los sistemas de vigilancia automatizados para mejorar la seguridad en los espacios públicos y privados. Si bien se han logrado avances, todavía existen algunas limitaciones en la investigación actual. Es decir, la mayoría de los métodos de la literatura se enfocan en la detección de eventos anómalos específicos, y algunos todavía no son capaces de detectar más de dos tipos de anomalías. En esta investigación, se propone un nuevo modelo para la detección y localización de eventos anómalos en áreas peatonales. El objetivo es diseñar un algoritmo que permita detectar eventos anómalos mediante el uso de la información de movimiento y la apari...