The effects of covid-19 on the economy of the population of the region Huancavelica, from a systems dynamics approach

• Autores: Huincho Lapa, Sergio, Sinche Crispín, Fernando Viterbo
• Formato: artículo
• Fecha de Publicación: 2021
• Institución: Universidad Nacional del Centro de Perú
• Repositorio: Revista UNCP - Socialium
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:ojs.revistas.uncp.edu.pe:article/746
• Enlace del recurso: http://revistas.uncp.edu.pe/index.php/socialium/article/view/746
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: economy; employment; model; poverty; pandemic; Economía, empleo, modelo, pobreza, pandemia

La economía de la población rural del Perú, a consecuencia del aislamiento social para controlar los efectos de la covid-19, fue la más afectada debido a la caída de la demanda y precio de productos agrícolas, generando pérdida de empleos y empeorando las condiciones de pobreza de la población. Con el objetivo de comprender los efectos de covid en la economía de la población y aproximar los efectos al año 2026, se construyó un modelo dinámico. Que permitió analizar la situación en tres escenarios: Primero, corresponde a una situación normal, sin covid-19. Segundo, corresponde a la situación generada por covid-19, y tercero, corresponde a los mecanismos que el gobierno establece para mejorar la situación generada por la pandemia. En conclusión, la pandemia generó la caída de la demanda de productos agrarios hasta -13%, y los precios hasta -40%; disminuyendo el empleo hasta -10% y aumento de la pobreza hasta más de 10%. Las aproximaciones al año 2026 indican, que la situación empeoraría si no se toma acciones urgentes, y los mecanismos implementados para aumentar la demanda y el precio de los productos agrarios, no tendrían resultados esperados en la recuperación de la economía de la región.
The economy of the rural population of Peru, as a result of social isolation to control the effects of covid-19, was the most affected due to the fall in the demand and price of agricultural products, generating job losses and worsening the conditions of poverty of the population. In order to understand the effects of covid on the economy of the population and approximate the effects to the year 2026, a dynamic model was built. Which allowed us to analyze the situation in three scenarios: First, it corresponds to a normal situation, without covid-19. Second, it corresponds to the situation generated by covid-19, and third, it corresponds to the mechanisms that the government establishes to improve the situation generated by the pandemic. In conclusion, the pandemic generated a fall in the demand for agricultural products to -13%, and prices to -40%; reducing employment to -10% and increasing poverty to more than 10%. Approaches to the year 2026 indicate that the situation would worsen if urgent actions are not taken, and the mechanisms implemented to increase the demand and price of agricultural products would not have expected results in the recovery of the region's economy.