Modelamiento Numérico Espacio-Temporal ID de la Infiltración Basado en la Ecuación de Richards y Otras Simplificadas

Descripción del Articulo

La infiltración es uno de los procesos hidrológicos que cobra mucha importancia en la ingeniería ambiental y de recursos hídricos, por décadas muchos investigadores han venido haciendo esfuerzos en modelar el proceso de infiltración, partiendo de la ecuación de Richards (1931). El comportamiento de...

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Detalles Bibliográficos
Autores: Edwin Pinto Vargas, Jesús Abel Mejía Marcacuzco
Formato: artículo
Fecha de Publicación:2019
Institución:Universidad Nacional Jorge Basadre Grohmann
Repositorio:Revista UNJBG - Ciencia & Desarrollo
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:unjbg_revistas.localhost:article/270
Enlace del recurso:http://revistas.unjbg.edu.pe/index.php/cyd/article/view/270
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Modelos matemáticos
Infiltración (Hidrología)
Descripción
Sumario:La infiltración es uno de los procesos hidrológicos que cobra mucha importancia en la ingeniería ambiental y de recursos hídricos, por décadas muchos investigadores han venido haciendo esfuerzos en modelar el proceso de infiltración, partiendo de la ecuación de Richards (1931). El comportamiento de la infiltración puede ser tratado en forma tridimensional y tiempo en su forma más compleja, y dependiendo del uso que se requiera hasta en su forma unidimensional más su componente temporal. En este trabajo se reduce la ecuación de Richards a su expresión unidimensional más su componente temporal y se resuelve bajo el método de diferencias finitas usando el esquema de Crank-Nicolson en un esquema implícito alterno exacto en segundo orden tanto en espacio como en tiempo. Dicho esquema fue codificado en MATLAB, y los resultados cumplen satisfactoriamente el objetivo de predecir el movimiento del agua en el subsuelo a partir de datos de propiedades físicas de los suelos y condiciones impuestas tipo dirichlet de carga de agua sobre el suelo. Asimismo, el modelo es muy versátil, puesto que permite establecer al usuario condiciones como profundidad total de simulación, espaciamiento entre nudos e intervalos de cálculo para la variable temporal. En el caso del modelo de Smith-Parlange (1978). fue resuelto usando el algoritmo de Newton Raphson, el mismo que también fue implementado en un código computacional en MATLAB, arrojando resultados satisfactorios similares a los del modelo anterior. Asimismo, se elaboró un código computacional para resolver el Modelo Green Ampt (1911) haciendo la comparación de los tres modelos mencionados.
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