Modeling and simulation of metallurgical processes: flotation, filtration, leaching and thickening

• Autores: Lovera, Daniel, Coronado, Amelia, Arias, Vladimir, Quiñones, Janet, Puente, Luis, Herrera, Jhonny, Malpartida, Carlos, Diego, Jorge, Ipanaque, Orlando, López, Pedro
• Formato: artículo
• Fecha de Publicación: 2005
• Institución: Universidad Nacional Mayor de San Marcos
• Repositorio: Revista UNMSM - IIGEO
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:ojs.csi.unmsm:article/715
• Enlace del recurso: https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/iigeo/article/view/715
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Metallurgical processes; Mathematical models; Metallurgical; Processes simulation; Procesos metalúrgicos; modelos matemáticos; metalúrgica; simulación de procesos

Over the last years, using phenomena models in interpreting and designing of software in metallurgical processes has been increasing. In this present research, a series of experimental test with polymetallic minerals is shown, which have been submitted to Flotation, Filtration, Leaching and Sedimentation processes. Mathematic modelling of such processes is shown, as well as the processing and simulation of the experimental data through the respective models. It is intended to contrast them with data from metallurgical plants for their respective validations. All these results will be used for a better planning and control of industrial variables in a concentrating plant.
En estos últimos años se vienen intensificando el uso de modelos fenomenológicos en la interpretación y diseño de software de los procesos metalúrgicos. En la presente investigación se muestra una serie de pruebas experimentales de minerales polimetálicos, los cuales han sido sometidos a los procesos de Flotación, Filtración, Lixiviación y Sedimentación. Se muestra la modelización matemática de dichos procesos, el procesamiento y simulación de la data experimental mediante los modelos respectivos. Se trata de contrastar con datos de plantas metalúrgicas para sus validaciones respectivas. Todos estos resultados servirán para un mejor planeamiento y control de las variables industriales en planta concentradora.