El objetivo de la presente investigación es determinar que Machine Learning mejora el proceso de selección del personal docente en una Universidad Nacional de Lima Perú. Para lo cual, se midieron los resultados del proceso de selección de personal en forma tradicional y utilizando una aplicación de Machine Learning que permita establecer la mejora mediante uso de indicadores de selección de personal, índice de personal postulante, índice de evaluación curricular, e índice de contratación. El tipo de investigación utilizada fue aplicada con un enfoque cuantitativo, con diseño cuasi experimental, utilizando una población de 120 observaciones y con un muestreo no probabilístico por cada indicador. Para la recolección de datos se utilizó como instrumento de recolección de datos la guía de observación y para la prueba de hipótesis en el análisis inferencial, se utilizó ...

En el presente trabajo de investigación se utilizó los modelos de Machine Learning para predecir el riesgo crediticio de los clientes de una empresa en estudio, se utilizó la metodología KDD, así mismo herramientas como SPSS statistic y SPSS Modeler para el uso de los modelos predictivo. El objetivo de esta investigación es determinar en qué porcentaje Machine Learning permite predecir el riesgo crediticio de los clientes con precisión, sensibilidad y especificidad, con el fin de poder identificar a los clientes con probabilidad de alto o bajo riesgo crediticio. En esta investigación se utilizó una población de 500 clientes, así mismo se usó la totalidad de la población como muestra. Por otro lado, el estudio es de tipo aplicada, con un diseño de investigación experimental de tipo preexperimental de un solo grupo, ya que luego de aplicar Machine Learning se podrá observa...

La presente investigación tuvo como propósito determinar la relación entre variables Inteligencia Artificial y la productividad desde la percepción de los empleados de una empresa manufacturera textil en Lima Este; se vincula con el noveno Objetivo de Desarrollo Sostenible, que impulsa la industria, la innovación y la infraestructura como ejes clave para el desarrollo sostenible. Se utilizó un enfoque cuantitativo, diseño no experimental, correlacional simple y de corte transversal. Se aplicó una encuesta con un cuestionario tipo Likert de 30 ítems y una población de 50 empleados. Los resultados muestran una correlación positiva significativa entre las variables que se evidencia con el coeficiente (Tau-b de Kendall = 0.566; p = 0.000), se evaluaron tres dimensiones de la variable1: aprendizaje profundo, robótica y asistentes virtuales presentaron relaciones significativas, de...

La presente investigación tuvo como objetivo realizar un análisis de la red bibliométrica en Scopus referente a la integración de la inteligencia artificial con big data para la toma de decisiones de las empresas, desde el año 2014 al 2024. Para ello, se emplearon técnicas cuantitativas y un método bibliométrico. Desde la base de datos Scopus se seleccionaron 126 documentos. Se identificó que, entre 2020 y 2024, el volumen global de datos publicados aumentó un 53.8 %. Además, la producción científica de Estados Unidos presentó el mayor crecimiento (34.2 %) en comparación con otros países. Asimismo, el autor más citado fue Kumar, A., con 205 citas, y la fuente con mayor número de publicaciones fue el Journal of Industrial Engineering and Engineering Management, con 11 artículos. Los hallazgos evidencian un avance significativo en la investigación sobre inteligencia art...

La presente investigación se centró en analizar la red bibliométrica en Scopus relacionada con la inteligencia artificial y su impacto en la productividad empresarial. Para ello, se utilizaron técnicas cuantitativas, así como la aplicación del método bibliométrico. A través de un análisis exhaustivo de 758 documentos, extraídos de la base de datos Scopus, se reveló que entre los años 2014 y 2024 hubo un notable crecimiento (59.3%) en el volumen de publicaciones relacionadas con el tema planteado. Asimismo, según los datos obtenidos, se evidenció que la producción científica en Estados Unidos experimentó un crecimiento acelerado (27.8%) en comparación con otros países. Además, el área académica más destacada fue el campo de las ciencias de la computación (34%), mientras que el autor más citado fue Wirtz J., con 1309 citas, y la fuente más relevante fue la Revist...

This study explores the literature that evaluates how artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) can affect the optimization of sales processes, using a scientometric and bibliometric approach. Through keyword co-occurrence analysis in the scientific literature, the main trends and patterns in AI and ML research applied to sales were identified. VOSviewer software was used to map the relationships between key terms and visualize the predominant focus areas in the field. The results reveal that the adoption of AI and ML technologies is highly correlated with improvements in the efficiency of sales processes, highlighting the growing importance of these technologies in the development of business strategies. However, limited participation of researchers from developing countries was observed in this cutting-edge field, underscoring the need for greater inclusion and internation...

Purpose: The purpose of this research was to understand the adaptation of strategic management models by SMEs in Metropolitan Lima during the period of the COVID-19 pandemic. Theoretical Framework: Organizations must be agile and flexible to survive in a constantly changing business environment. During the pandemic, SMEs were forced to rethink their strategic management models, adopting a more authentic and adaptive approach. The ability to rethink strategies, diversify products and services, and embrace digitalization became crucial. Strategic management, an essential component of management models, encompasses the formulation, implementation, and evaluation of key decisions for organizations to achieve their objectives in a competitive and dynamic environment. This involves looking both internally at the organization's structure and operations and externally, evaluating opportunities a...