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                 tesis doctoral
            
         
                                                                           Publicado 2025                                                                                    
                        
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                  El presente estudio tuvo como objetivo analizar el proceso de remoción del arsénico del agua con soportes naturales de arcilla roja, con el fin de mejorar la calidad del agua para consumo humano del rio Apacheta, se realizó el análisis de la eficacia de los soportes naturales de arcilla roja. La metodología fue un estudio aplicado de nivel explicativo, se implementó un diseño de cribado Plackett - Burman para identificar las variables más influyentes en el proceso de remoción de arsénico, optimizando recursos y enfocando la investigación en los factores críticos. Se evaluaron los niveles de arcilla roja, Fe2O3, Al2O3, estabilizantes, temperatura de quema y tiempo de retención en 12 tratamientos experimentales. El análisis de Pareto reveló que la temperatura de quema, arcilla roja y Fe2O3 son los factores más significativos en la remoción de arsénico, con un nivel de sig...               
            
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                 artículo
            
         
                                                                           Publicado 2025                                                                                    
                        
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                  Water intended for human consumption faces increasing contamination by arsenic, a toxic metalloid naturally present or derived from anthropogenic activities, whose prolonged exposure poses a serious public health risk. In response to this problem, the study aimed to evaluate the effectiveness of natural red clay as an ecological adsorbent for arsenic removal from water. A Plackett–Burman experimental design was applied to identify the significant variables, and the Response Surface Methodology (RSM) was used to optimize the process. Six factors were analyzed, among which the Pareto analysis identified firing temperature, Fe₂O₃ content, and red clay percentage as the most influential factors, with a significance level of α = 0.05 and a determination coefficient of R² = 0.74. Subsequently, optimization through RSM achieved a maximum arsenic removal of 85.1% under conditions of 90% ...               
             
   
   
             
            