Esta investigación pretende evaluar el impacto del acceso al servicio de internet en los ingresos laborales per cápita de los hogares de la región central durante el año 2019, además de evaluar impactos distinguiendo según género del jefe de hogar y área de residencia. Para tal fin, se hizo uso de la Encuesta Residencial de Telecomunicaciones (ERESTEL, 2019) y de la metodología de evaluación de impacto, a través del enfoque de propensity score matching (PSM) – Nearest Neighbors, combinando ambos insumos se logró evaluar el impacto en las variables de interés. Se optó por el uso del PSM debido a su facilidad para construir el contrafactual adecuado mediante una regresión logística. Los resultados de la evaluación evidencian que un hogar con acceso al servicio de internet genera ingresos laborales per cápita superiores en S/ 272.80 comparado con los hogares que no cuent...

This brief document shows in a simple and direct way the estimation of the market shares that mobile operators will have in the long term, understanding as a long term that situation in which the market shares oscillate in very small variations. To achieve this goal, the so-called Markov Chains are used, where the Transition Matrices are formed through the states of migration between companies using the Mobile Number Portability (PNM) process. The conclusions of this paper indicate that in the long term Telefónica del Perú will have the largest market share (36.4 %), followed by América Móvil, (35 %); and finally Entel (17.4 %) and Viettel (11.2 %).

This brief document shows in a simple and direct way the estimation of the market shares that mobile operators will have in the long term, understanding as a long term that situation in which the market shares oscillate in very small variations. To achieve this goal, the so-called Markov Chains are used, where the Transition Matrices are formed through the states of migration between companies using the Mobile Number Portability (PNM) process. The conclusions of this paper indicate that in the long term Telefónica del Perú will have the largest market share (36.4 %), followed by América Móvil, (35 %); and finally Entel (17.4 %) and Viettel (11.2 %).

RESUMEN Este breve documento muestra de manera directa y sencilla la estimación de las participaciones de mercado que tendrían las empresas operadoras móviles en el largo plazo, entendiéndose como largo plazo aquella situación en que las participaciones de mercado oscilan en muy pequeñas variaciones. Para cumplir con este objetivo se emplean las denominadas Cadenas de Markov, donde las Matrices de Transición se forman a través de los estados de migraciones de una empresa operadora hacia otra mediante el proceso de Portabilidad Numérica Móvil (PNM). Las conclusiones del trabajo señalan que, en el largo plazo Telefónica del Perú tendría la mayor participación de mercado (36.4 %), seguido de América Móvil (35 %); y finalmente, Entel (17.4 %) y Viettel (11.2 %).