El objetivo general de esta investigación es explicar, desde las ciencias administrativas, si es posible incrementar extrínsecamente la motivación intrínseca laboral. Para ello, se plantean, explican e interpretan diversas fuentes, correspondientes a autores y teorías varias. Asimismo, se identifican las principales controversias plasmadas por los autores en esas fuentes. Se precisan y explican conceptos esenciales del trabajo: motivación, motivación intrínseca, motivación extrínseca, factores, características, componentes, y las diferencias que existen entre la motivación intrínseca y la motivación extrínseca, y entre los elementos mencionados. Nuestro aporte consiste en plantear una explicación, desde el campo de la experticia y de la neurociencia, de cuál es el mecanismo neurofisiopsicológico correspondiente a la motivación intrínseca. En la investigación, se util...

We present a bibliometric analysis of the advancements in machine learning for detecting radon nuclear tracks, using publications from 2001 to 2023 sourced from Scopus and Web of Science databases. We analyze the growth in research output, particularly highlighting contributions from China and the United States, and identify key themes such as "machine learning", "radon", "neural networks", and emerging methods like "xgboost" and "long short-term memory networks". Our findings underscore the collaborative efforts within the field, as evidenced by the global authorship networks. The research landscape is mapped out, revealing core and peripheral areas of study that define the current state and prospects of radon detection research. The present study encapsulates the evolution of the field and emphasizes the necessity for continued interdisciplinary collaboration to enhance radon risk asse...