La presente investigación tuvo como objetivo principal evaluar las propiedades psicométricas del Inventario de Sexismo Ambivalente en adolescentes de Lemus y col. (2007); bajo el diseño de estudio instrumental y tipo de investigación psicométrico, se consideró una muestra de 863 estudiantes de ambos sexos, entre 12 y 17 años de dos instituciones educativas de Villa María del Triunfo, Lima. El instrumento en la población, presenta validez de contenido a través del criterio de jueces expertos y el análisis V de Aiken, evidencia de la claridad, pertinencia y relevancia de la totalidad de ítems, asimismo presenta alta confiabilidad por consistencia interna mediante los coeficientes Alfa de Cronbach y Omega de Mc Donald con valores de 0.844 y 0.845 respectivamente. En el análisis descriptivo de los ítems se identificó que los ítems 1, 15 y 16 poseen valor inferior al esperado ...

The present research explores the properties of P. angulata, a plant species from the Solanaceae family, recognized for its applications in traditional medicine to treat chronic diseases such as diabetes and cancer. The objective of this study was to determine the metabolomic profile, total phenolic content, and antioxidant activity in different organs of the plant. For this, samples of roots, stems, leaves, calyces, and fruits were collected from the Mohena Caño hamlet, Loreto region, Peru. A quantitative no experimental-analytical design was adopted, where ethanolic and aqueous extracts of each organ of the plant were analyzed using UHPLC-MS techniques and DPPH and ABTS assays. The results revealed the identification of 42 bioactive compounds, including withanolides and physalins. Regarding antioxidant activity, the ethanolic extracts showed superior performance to the aqueous ones, h...

El creciente uso de la Inteligencia Artificial (IA) ha llevado a las empresas a incorporarla en sus procesos para mejorar su eficiencia. Este enfoque aún no se ha generalizado, el Machine Learning destaca entre las técnicas de IA para el proceso de selección de personal para abordar los problemas frecuentes de este proceso y mejorar el rendimiento. Esta revisión busca analizar la efectividad del Machine Learning en el reclutamiento para disminuir costos e incertidumbre en la toma de decisiones que se han presentado utilizando métodos tradicionales por entrevistas. Para ello, se realizó una revisión sistemática sin metaanálisis, utilizando la metodología PICOC para definir los componentes que guiarán la revisión y se utilizó PRISMA para seleccionar los artículos a partir de los criterios de inclusión y exclusión establecidos, de los cuales 20 artículos de las bases de dat...