0BJECTIVE: To review cases of acute appendicitis occurring during pregnancy and the puerperium. SUBJETS: Thirteen pregnant or puerperal patients acute appendicitis at the obstetrical and surgical emergency services. SETTING: Edgardo Rebagliati Martins National Hospital. DESIGN: Descriptive study cases of acute appendicitis confirmed by anatomo-pathological study that occurred durinq and the puerperium attended from January 1995 through March 1996 (15 months). During the same period, 10626 deliveries were attended and 1271 appendectomies were performed. RESULTS: Incidence of acute appendicitis was 1/817 deliveries (0,12%), occurring 1,02% during gestation, predominantly during the second trimester. It was more frequent in primiparae and multiparae, and average age was 30,7 years (SD 4,22). Two cases of appendix without significant alterations (15,8%), two fetal deaths and no case of mater...

Los procesos de ramificación constituyen uno de los campos clásicos de probabilidades aplicadas y siguen siendo un área activa de investigación. Desde que este sector ha crecido tan amplio y diverso, en esta tesis hacemos solo una introducción a los conceptos generales que nos ayudarán a comprender la construcción de los árboles de Markovia. En términos generales, un proceso de ramificación podría describirse como un modelo estocástico para el desarrollo de una población, cuyos miembros generalmente se denominan individuos o partículas, y que se reproducen independientemente. El prototipo de un proceso de ramificación modelando un fenómeno en su forma más pura y el simple proceso de Galton-Watson o, Históricamente más correcto, el proceso Bienaym e-Galton-Watson.

Propone resolver problemas de optimización en altas dimensiones que surgen en la gestión de la producción de energía eléctrica debido a la aleatoriedad de los da- tos. Más específicamente, consideramos el problema de la planificación a mediano plazo (MTPP, por sus siglas en ingles) de la producción de energía eléctrica bajo incertidumbre que apunta a la gestión de diversas plantas de producción durante un perıodo de varios meses (incluso años). En general, estos sistemas deben satisfacer una gran variedad de estrictas restricciones operativas en un entorno de toma de decisiones altamente incierto. En este contexto, establecemos los tres acoplamientos naturales de tiempo-espacio-aleatoriedad relacionados con esta aplicación, en donde la aleatoriedad de los datos es modelada por una filtración de un proceso estocástico. Los métodos que recogemos para la discretizacion de...

This paper introduces a proximal multipliers algorithm to solve separable convex symmetric cone minimization problems subject to linear constraints. The algorithm is motivated by the method proposed by Sarmiento et al. (2016, optimization v.65, 2, 501-537), but we consider in the finite-dimensional vectorial spaces, further to an inner product, a Euclidean Jordan Algebra. Under some natural assumptions on convex analysis, it is demonstrated that all accumulation points of the primal-dual sequences generated by the algorithm are solutions to the problem and assuming strong assumptions on the generalized distances; we obtain the global convergence to a minimize point. To show the algorithm's functionality, we provide an application to find the optimal hyperplane in Support Vector Machine (SVM) for binary classification.