A pesar de ser el análisis de componentes principales, es una de las técnicasmultivariantes más antiguas del análisis multivariado, su uso hoy en día sigue en boga y esmuy importante. Se presenta su utilización en la detección de datos discordante s y unaaplicación a un conjunto de datos socioeconómicos del Perú.

Una parte importante de la utilidad del análisis de influencia es determinar la debilidad de algunos estimadores tradicionales frente a la presencia de datos discordantes tales como los Bj (coeficientesde regresión) y los ri (residuales) en un análisis de regresión; la X (media muestral) en un análisis inferencíal, etc. los cuales han sido desarrollados ampliamente. Pero como muy poco se ha difundido sobre la correlación parcial, tratamos de presentar los efectos que se producen en dichos estimadores ante la presencia de datos discordantes o influyentes con una aplicación a un conjunto de datos socio-económicos del Perú.

This work reviews the literature on kurtosis from Pearson'e definition in the early 1900's to our days. The evolution of the concept of kurtosis is described and the different ways of quantifying it are compared; graphs that help to understand the ideas are included. Kurtosis is also discussed in the context of bimodality and tests for normality. Simulation results and comments based on our work on the topic are included.

A pesar de ser el análisis de componentes principales, es una de las técnicasmultivariantes más antiguas del análisis multivariado, su uso hoy en día sigue en boga y esmuy importante. Se presenta su utilización en la detección de datos discordante s y unaaplicación a un conjunto de datos socioeconómicos del Perú.

Una parte importante de la utilidad del análisis de influencia es determinar la debilidad de algunos estimadores tradicionales frente a la presencia de datos discordantes tales como los Bj (coeficientesde regresión) y los ri (residuales) en un análisis de regresión; la X (media muestral) en un análisis inferencíal, etc. los cuales han sido desarrollados ampliamente. Pero como muy poco se ha difundido sobre la correlación parcial, tratamos de presentar los efectos que se producen en dichos estimadores ante la presencia de datos discordantes o influyentes con una aplicación a un conjunto de datos socio-económicos del Perú.

This work reviews the literature on kurtosis from Pearson'e definition in the early 1900's to our days. The evolution of the concept of kurtosis is described and the different ways of quantifying it are compared; graphs that help to understand the ideas are included. Kurtosis is also discussed in the context of bimodality and tests for normality. Simulation results and comments based on our work on the topic are included.