In this work, a recurrent discrete polynomial neural network is constructed from the fixed-point attractors of cubic polynomials; and is used in grayscale image restoration. In addition, a criterion is provided for the assignment of values to the synaptic weights of the neural network, which will guarantee the stability of the neural network.

In this work, a recurrent discrete polynomial neural network is constructed from the fixed-point attractors of cubic polynomials; and is used in grayscale image restoration. In addition, a criterion is provided for the assignment of values to the synaptic weights of the neural network, which will guarantee the stability of the neural network.

El objetivo principal de este trabajo es la descripción e investigación de un nuevo algoritmo del esquema de diferencias finitas miméticas para resolver la ecuación diferencial parcial elíptica o también conocida como la ecuación estacionaria.El nuevo algoritmo se formula para una rejilla del cuadrado unitario, el cual nos proporcionala solución numérica al problema planteado así también como el error de aproximación entre la solución exacta y la aproximada.Este nuevo algoritmo se deriva usando el esquema de diferencias finitas miméticas, unaidea clave en la obtención de este método, proponer discretizaciones de los operadoresdiferenciales fundamentales de la física matemática (divergencia y gradiente), satisfaciendoo mimetizando el teorema de la divergencia a nivel discreto, la cual es responsablede cumplir las propiedades conservativas del medio continuo.

En este trabajo se muestra la construcción de una función polinomial de grado n, dando previamente un conjunto de n puntos , los cuales serán puntos fijos de dicha función. Este estudio aborda el problema inverso en el caso polinomial; pues en el sentido clásico se tiene a priori una función; y de allí se hace el estudio sobre la existencia de puntos fijos. Además, se estudia el comportamiento de los puntos fijos a través del análisis de la estabilidad, a partir del uso de un parámetro.

In this paper, we proposes an algorithm to approximate the Euclidean distance between points p and q of plane, by doing a search of geodesic that depart from the point p and arrive to a neighborhood of the point q . This search is done through the numerical solution of initial value problems associated with the system of ordinary differential equations of the geodesics; for this is choose a set of directions in the plane.

In this paper we construct a vector function with a fixed point given previously, from the fixed points of a quadratic function. Our goal is to provide a criterion for the assignment of values to the elements of the matrix associated to the vector function, which will allow to establish the stability of the system, ensuring that said fixed point is an attractor.

In this paper we obtain some upper bounds for the minimum of the Weber function on a strongly convex ball in a Riemannian manifold with positive sectional curvature; where the minimum is reached on the weighted geometric median of “m” given points in the strongly convex.

El objetivo principal de este trabajo es la descripción e investigación de un nuevo algoritmo del esquema de diferencias finitas miméticas para resolver la ecuación diferencial parcial elíptica o también conocida como la ecuación estacionaria.El nuevo algoritmo se formula para una rejilla del cuadrado unitario, el cual nos proporcionala solución numérica al problema planteado así también como el error de aproximación entre la solución exacta y la aproximada.Este nuevo algoritmo se deriva usando el esquema de diferencias finitas miméticas, unaidea clave en la obtención de este método, proponer discretizaciones de los operadoresdiferenciales fundamentales de la física matemática (divergencia y gradiente), satisfaciendoo mimetizando el teorema de la divergencia a nivel discreto, la cual es responsablede cumplir las propiedades conservativas del medio continuo.

En este trabajo se muestra la construcción de una función polinomial de grado n, dando previamente un conjunto de n puntos , los cuales serán puntos fijos de dicha función. Este estudio aborda el problema inverso en el caso polinomial; pues en el sentido clásico se tiene a priori una función; y de allí se hace el estudio sobre la existencia de puntos fijos. Además, se estudia el comportamiento de los puntos fijos a través del análisis de la estabilidad, a partir del uso de un parámetro.

In this paper, we proposes an algorithm to approximate the Euclidean distance between points p and q of plane, by doing a search of geodesic that depart from the point p and arrive to a neighborhood of the point q . This search is done through the numerical solution of initial value problems associated with the system of ordinary differential equations of the geodesics; for this is choose a set of directions in the plane.

In this paper we construct a vector function with a fixed point given previously, from the fixed points of a quadratic function. Our goal is to provide a criterion for the assignment of values to the elements of the matrix associated to the vector function, which will allow to establish the stability of the system, ensuring that said fixed point is an attractor.

In this paper we obtain some upper bounds for the minimum of the Weber function on a strongly convex ball in a Riemannian manifold with positive sectional curvature; where the minimum is reached on the weighted geometric median of “m” given points in the strongly convex.

In this work, we simulate the dynamics of COVID-19 pandemic using a deterministic SIRD model and its stochastic SIRD model version. The model is used under a closed population of 32 625 984 from the peruvian country, where the coefficient of the transmission rate, the recovery rate, the dead rate and the initial condition are given for the data taken from the initial days reported by the first disease people in Peru.