O aroma é uma das principais características dos alimentos e é determinado por uma combinação de moléculas voláteis presentes na matriz, sendo um dos seus atributos mais atraentes para o consumidor. Neste trabalho foram identificados compostos voláteis presentes em dois estágios de maturação da acerola. Para a análise, utilizou-se a técnica da microextração em fase sólida por headspace (HS-SPME – HeadSpace Solid Phase MicroExtraction) associada com a cromatografia gasosa de alta resolução acoplada a espectrômetro de massa (GC-MS – Gas Chromatography - Mass Spectrometry). A influência das fibras na extração dos voláteis via SPME (CAR/PDMS e DVB/CAR/PDMS) foi avaliada. Os efeitos da temperatura de extração, concentração do meio de extração (cloreto de sódio - NaCl) e quantidade de amostra foram estudados usando-se o Delineamento Central Composto (DCC) para...

This study was performed to investigate the volatile compounds for the characteristic aroma in jabuticaba fruit distributed in southern and central regions of Brazil. The present work combines headspace solid phase microextraction (HS-SPME) and high resolution gas chromatography-mass spectrometry (GC-MS) techniques to identify and quantify the volatile compounds. The influence of different SPME fibers (CAR/PDMS and DVB/CAR/PDMS) in extraction of volatile compounds was evaluated. The effects of extraction temperature and salt concentration (NaCl) in the extraction medium were studied using the response surface methodology in order to achieve the highest extraction efficiency. The better extraction of volatile compounds was achieved by using a CAR/PDMS fiber and the optimum adsorption conditions were at 42 °C for 30 min and 5% NaCl concentration. A total of 71 compounds were identified, a...

El objetivo del presente estudio es evaluar las condiciones físicas y químicas de las aguas superficiales derivadas de los deshielos del nevado Riticucho en la Rinconada- Puno, los cuales evidentemente son afectados por la actividad minera informal desarrollada en esa localidad. El trabajo evalúa el efecto de esta actividad en sedimentos y agua de las lagunas Lunar y Cumunni, las cuales fueron evaluadas en temporada seca y temporada de lluvias en 2018. El análisis físicoquímico incluyó: pH, conductividad, OD, DBO5 , DQO, dureza, cloruros y sólidos en suspensión. También incluyó metales (As, Cd, Cu, Fe, Hg, Ni, Pb y Zn) en agua y sedimentos. El diseño de investigación es descriptiva, ya que se describen y analizan los datos encontrados, observándolos sin influenciar en ninguna variable del estudio. La metodología desarrollada fue la propuesta en los Métodos Estandarizados ...

La inteligencia artificial (IA) en el ámbito del mantenimiento predictivo se está volviendo cada vez más destacada, en especial, para la identificación de problemas en rodamientos de maquinaria industrial. El objetivo de la presente revisión sistemática de la literatura (RSL) es mostrar los métodos basados en IA son los más efectivos para la predicción de fallas en el análisis de diversas averías en rodamientos de maquinarias industriales. En la metodología se realizó una búsqueda manual de artículos originales en Scopus obteniendo 295 en total, de los cuales 55 estudios llegaron a cumplir con los criterios de inclusión establecidos. La aplicación de la inteligencia artificial para la identificación de problemas reduce los costos asociados a fallas de rodamientos, e incrementa en gran parte, la efectividad en la detección de fallas. Finalmente, los métodos con mayor e...