La inteligencia artificial (IA) en el ámbito del mantenimiento predictivo se está volviendo cada vez más destacada, en especial, para la identificación de problemas en rodamientos de maquinaria industrial. El objetivo de la presente revisión sistemática de la literatura (RSL) es mostrar los métodos basados en IA son los más efectivos para la predicción de fallas en el análisis de diversas averías en rodamientos de maquinarias industriales. En la metodología se realizó una búsqueda manual de artículos originales en Scopus obteniendo 295 en total, de los cuales 55 estudios llegaron a cumplir con los criterios de inclusión establecidos. La aplicación de la inteligencia artificial para la identificación de problemas reduce los costos asociados a fallas de rodamientos, e incrementa en gran parte, la efectividad en la detección de fallas. Finalmente, los métodos con mayor e...