El objetivo de la investigación fue determinar la relación entre la gestión por competencias y desempeño laboral en el Hospital La Caleta de Chimbote, año 2019. La investigación fue de enfoque cuantitativo, de tipo no experimental, con un diseño descriptivo, correlacional, de corte transversal y propositivo. La población estuvo conformada por 85 trabajadores, cuya muestra de estudio fue el total. Se empleó tres tipos de técnicas: la encuesta, el focus groups y el análisis documental; y como instrumentos: El cuestionario, la guía de focus groups y la guía de análisis documental, para la recolección de datos de las variables. Los resultados obtenidos fueron analizados estadísticamente a través de los programas EXCEL y SPSS-versión 25; y para establecer la correlación se utilizó el estadístico de Pearson, cuyos resultados se presentaron en cuadro y figuras estadísticas...

Obesity has become a widespread problem that affects not only physical well-being but also mental health. To address this problem and provide solutions, Machine Learning (ML) technology tools are being applied. Studies are currently being developed to improve the prediction of obesity. This study aimed to predict obesity levels in nutritional patients by analyzing their physical and dietary habits using the Decision Tree (DT) model. For the development of this work, we chose to use the CRISP-DM framework to follow the development in an organized way, thus achieving a better understanding of the data and describing, evaluating, and analyzing the results. The results of this work yielded metrics with significant values for predicting obesity: so much so that the accuracy rate was 92.89%, the sensitivity rate was 94% and the F1 score was 93%. Likewise, accuracy metrics above 88% were obtain...