Se planteó como objetivo general presentar una propuesta de plan de bioseguridad para reducir los riesgos laborales en el laboratorio de histología de una universidad pública. El estudio tuvo un enfoque de investigación cuantitativa, con un diseño no experimental, prospectivo y de corte transversal, las variables en estudio fueron bioseguridad y riesgos laborales en el laboratorio de histología de una universidad pública. La muestra fue toda la población en estudio, pues fue una muestra aproximada de 102 estudiantes de medicina que utilizan el laboratorio de histología. Se encontró que el nivel de conocimientos en bioseguridad en el laboratorio de histología de una universidad pública es aceptable en un 82.35%, deficiente en un 12.75% y muy deficiente en el 4.9%. El nivel del riego laboral en el laboratorio de histología de una universidad pública es bajo en un 58.82%, medi...

In this work, a basic epidemiological model is used to determine the evolution of COVID-19 in each of the regions of Peru. For determining the parameters of the model which characterize a certain epidemic, the reports of infected, deceased and recovered people provided by the Regional Health Management of Peru are used. As a result, we obtained the configuration of the infected, susceptible and removed which are consistent with the existing bibliography, thus we also obtain a time interval in which there is a considerable number of infected, the maximum number of infected and the date on which it occurs.

In this work, a basic epidemiological model is used to determine the evolution of COVID-19 in each of the regions of Peru. For determining the parameters of the model which characterize a certain epidemic, the reports of infected, deceased and recovered people provided by the Regional Health Management of Peru are used. As a result, we obtained the configuration of the infected, susceptible and removed which are consistent with the existing bibliography, thus we also obtain a time interval in which there is a considerable number of infected, the maximum number of infected and the date on which it occurs.