La finalidad del estudio es determinar la relación entre el grado de conocimiento y el grado de aplicación de las prácticas de Bioseguridad en laboratorio por estudiantes de la Escuela Profesional de Biología de la Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco. El estudio es de enfoque cuantitativo, con un diseño no experimental y alcance descriptivo correlacional, transversal. La población de estudio está constituida por estudiantes matriculados entre el VI al X semestre correspondiente al semestre académico 2017-I. Los instrumentos utilizados fueron cuestionario y lista de cotejos habiéndose validado mediante juicio de expertos. El mayor número de estudiantes que participaron en la presente investigación fue del sexo femenino en un 64.8% y del grupo de edad de 21 a 23 años con un 56%; el 97.3% de los estudiantes evaluados manifiesta haber recibido capacitación en el t...

Se utilizaron tres coeficientes de similitud: Simple Matching (SM), Jaccard (J) y Dice (D) para analizar la variabilidad genética mediante el uso de marcadores moleculares AFLP en 48 accesiones de Lupinus Mutabilis Sweet, 26 provenientes del Departamento de Cusco y 22 de departamentos y países distintos (Ecuador y Bolivia). A partir de matrices de similitud, se generaron dendrogramas con cada coeficiente, mediante el método UPGMA a través del software NTSYSpc versión 2.01, analizándose y comparándose entre sí, obteniendo un Coeficiente de correlación cofenética (r): SM=0,68674, J=0,79116 y D=0,79332; un Índice de consenso (Clc): SM–J=0,52, SM–D=0,52 y J–D=0,93; y niveles de similitud: SM=0,68, J=0,39 y D=0,56. Determinándose el coeficiente de Simple Matching como el más idóneo para análisis de variabilidad genética con marcadores dominantes como AFLP en L. mutabilis...

Abstract The objective of this research was to identify those medicinal plants and functional foods that the population of Cusco, located in the Peruvian Andes, use as resources to cope with COVID-19 either for prevention or as an adjuvant to treatment with drugs. A descriptive, non-experimental and cross-sectional research was developed. The study population consisted of inhabitants over 20 and under 70 years of age, of both exes from the districts of Cusco, San Jeronimo, San Sebastian, Santiago and Wanchaq in the city of Cusco, Peru. A virtual survey was applied to 1747 inhabitants, for which a questionnaire was designed and elaborated with 07 items whose content was validated by 10 expert judges using Aiken’s V (Aiken’s V > 0.90). The data collected were exported to a database in Microsoft Excel. This research work was reviewed and approved by the Research Bioethics Committee o...

Abstract The objective of this research was to identify those medicinal plants and functional foods that the population of Cusco, located in the Peruvian Andes, use as resources to cope with COVID-19 either for prevention or as an adjuvant to treatment with drugs. A descriptive, non-experimental and cross-sectional research was developed. The study population consisted of inhabitants over 20 and under 70 years of age, of both exes from the districts of Cusco, San Jeronimo, San Sebastian, Santiago and Wanchaq in the city of Cusco, Peru. A virtual survey was applied to 1747 inhabitants, for which a questionnaire was designed and elaborated with 07 items whose content was validated by 10 expert judges using Aiken’s V (Aiken’s V > 0.90). The data collected were exported to a database in Microsoft Excel. This research work was reviewed and approved by the Research Bioethics Committee o...

Se utilizaron tres coeficientes de similitud: Simple Matching (SM), Jaccard (J) y Dice (D) para analizar la variabilidad genética mediante el uso de marcadores moleculares AFLP en 48 accesiones de Lupinus Mutabilis Sweet, 26 provenientes del Departamento de Cusco y 22 de departamentos y países distintos (Ecuador y Bolivia). A partir de matrices de similitud, se generaron dendrogramas con cada coeficiente, mediante el método UPGMA a través del software NTSYSpc versión 2.01, analizándose y comparándose entre sí, obteniendo un Coeficiente de correlación cofenética (r): SM=0,68674, J=0,79116 y D=0,79332; un Índice de consenso (Clc): SM–J=0,52, SM–D=0,52 y J–D=0,93; y niveles de similitud: SM=0,68, J=0,39 y D=0,56. Determinándose el coeficiente de Simple Matching como el más idóneo para análisis de variabilidad genética con marcadores dominantes como AFLP en L. mutabilis...