La investigación titulada, “Gestión del conocimiento y la planificación de la programación anual en los docentes de la red 05 Ugel 02, 2016”, tuvo como objetivo determinar la relación que existe entre la gestión del conocimiento y la planificación de la programación anual en los docentes de la red 05 Ugel 02, 2016. El enfoque metodológico de la investigación fue cuantitativo, con un diseño no experimental, de tipo básico descriptivo-correlacional, la técnica de recolección de datos fue la encuesta, utilizándose como instrumento dos cuestionarios, uno de tipo Likert y el otro dicotómico, los mismos que fueron validados a través del juicio de expertos, y obtenida su confiabilidad por medio de una prueba piloto; se determinó una muestra de 104 docentes para el estudio, de una población de 169 docentes de la red educativa 05, siendo el método cuantitativo el que se ut...

La presente investigación, tuvo como objetivo principal, determinar la influencia de la gestión municipal y la educación de calidad en el desarrollo educativo local de la red V distrito independencia Lima, 2021. La investigación fue de tipo básica, con un diseño no experimental y de nivel correlacional causal. La población estuvo conformada por 190 docentes y directivos de EBR y La muestra estuvo constituida por 113 docentes, la misma que se determinó utilizando el muestreo estratificado. La técnica utilizada fue la encuesta y el instrumento el cuestionario tipo escala Likert, validado a través del juicio de 3 expertos, y se determinó la confiabilidad mediante el coeficiente de Alfa de Cronbach, los resultados obtenidos determinaron que; los datos se ajustan al modelo de regresión logística, ordinal, existe el17,7% de influencia de las variables independientes sobre la varia...

This study aims to identify the most optimal supervised learning algorithm to be applied to the prediction of satisfaction of university students. In this study, the IBM SPSS-25.0 software was used to test the reliability of the satisfaction questionnaire and the MATLAB R2021b software through the classification learner technique to determine the supervised learning algorithm. The experimental results determine a Cronbach's Alpha reliability of 0.979, in terms of the classification algorithm, it is validated that the quadratic vector support machine (SVM) has better performance metrics, being correct in 97.8% (accuracy) in the predictions of satisfaction of university students, with a recall (sensitivity) of 96.5% and an F1 score of 0.968. Likewise, when evaluating the classification model by means of the receiver operating characteristic curve (ROC) technique, it is identified that for ...

The study carried out identifies the metricss of the predictive model obtained through the support vector machine (VSM) algorithm, which will be applied in the satisfaction of the acquisition of professional skills of the students of the professional engineering career. As part of the development, the statistical classification tool is used, during the development of the research, it was identified that the predictive model presents as general metrics an accuracy of 82.1%, a precision of 70.72%, a sensitivity of 91.06% and a specificity of 87.60%. Through this model, it contributes significantly to decision-making in relation to improving satisfaction related to the acquisition of professional skills in engineering students, since decision-making by university authorities will have a scientific basis, to take early and timely actions in relation to the predictive elements.