La investigación titulada Uso de las Tecnologías de Información y Comunicación (TIC) y la imagen corporativa en la empresa Activa S.A en Lima Metropolitana periodo 2018, tiene por objetivo determinar la relación entre la variable Uso de las Tecnologías de información y comunicación (TIC) y la variable Imagen Corporativa de dicha empresa en el periodo descrito. Para lo cual en este trabajo se determina la situación actual de la empresa, respecto a ambas variables; analizando cómo éstas se relacionan en el entorno de una organización del rubro tecnológico dedicada a la automatización y a la domótica; información con la cual los directivos de dicha empresa puedan tomar planes estratégicos para impulsar su imagen corporativa, y sus oportunidades de desarrollo en base al uso de las TIC; el desarrollo de dichos planes quedarán enmarcados dentro de las prioridades de la gerenc...

El estudio "Gestión del conocimiento y el capital intelectual en docentes de instituciones de educación superior, Lima, 2022" busca explorar la interacción entre la gestión del conocimiento y el capital intelectual en universidades de Lima durante el período mencionado. Su objetivo es examinar la situación vigente de estas instituciones en relación con ambas variables, especialmente en el contexto de organizaciones educativas superiores, tanto públicas como privadas. La información obtenida se espera sirva como base para que los directivos de estas instituciones elaboren estrategias que impulsen el desarrollo del capital intelectual, aprovechando las oportunidades que ofrece la gestión del conocimiento. En este estudio, se utilizó un enfoque no experimental de tipo transversal con un nivel correlacional, involucrando una muestra de 92 docentes de universidades en Lima. Como he...

Artificial intelligence has achieved great potential in technological development, especially in the optimization of internal combustion engines. This research seeks to forecast the performance of diesel engines using regression strategies in machine learning. The study, with a quantitative and applied approach, collects data from a 30-liter, 1200 HP Komatsu diesel engine through dynamometric tests. Brake power, torque and fuel consumption are measured, monitoring various operating parameters. Using the data, a forecasting model was developed using multiple linear regression in Python. The results show a high correlation between the input and output parameters, highlighting the intake manifold pressure as the most relevant. The predictions reach high R² values: torque (0.96), brake power (0.97) and instantaneous consumption (0.98). The coefficients of the regression model applicable to ...