La creciente demanda de energía requiere una gestión eficaz para asegurar el suministro necesario para el desarrollo económico y social de un país. Dado que los combustibles fósiles generan altas emisiones de carbono y están en proceso de agotamiento, la transición hacia energías renovables se vuelve esencial. En este contexto, los modelos de pronóstico se convierten en herramientas valiosas para anticipar la generación, el consumo y la reserva de energía. Este trabajo de investigación tuvo como objetivos principales: analizar el caudal del río Vilcanota, evaluar la viabilidad de utilizar lagunas altoandinas como embalses de regulación para mejorar el caudal del río durante los períodos de estiaje, y desarrollar una ecuación para optimizar el uso de estos embalses. Se recopilaron datos hidrológicos del caudal del río Vilcanota durante un período de 108 meses, desde en...

Artificial intelligence has achieved great potential in technological development, especially in the optimization of internal combustion engines. This research seeks to forecast the performance of diesel engines using regression strategies in machine learning. The study, with a quantitative and applied approach, collects data from a 30-liter, 1200 HP Komatsu diesel engine through dynamometric tests. Brake power, torque and fuel consumption are measured, monitoring various operating parameters. Using the data, a forecasting model was developed using multiple linear regression in Python. The results show a high correlation between the input and output parameters, highlighting the intake manifold pressure as the most relevant. The predictions reach high R² values: torque (0.96), brake power (0.97) and instantaneous consumption (0.98). The coefficients of the regression model applicable to ...

La constante demanda de consumo de energía, sugiere que su abastecimiento sea atendido debidamente, para el desarrollo económico y social del país. Dado que los combustibles fósiles generan una gran cantidad de emisiones de carbono y además se están agotando; el cambio hacia energías renovables es fundamental. No obstante, la creación y puesta en marcha de plantas de energía limpia es un desafío crucial debido a que es difícil conseguir recursos naturales para la generación de energía de manera continua. En consecuencia, un modelo de pronóstico es una herramienta importante para anticipar la generación, el consumo y la reserva de energía. En este documento se presenta un modelo de pronóstico del caudal para la producción de energía hidroeléctrica, mediante el modelo de media móvil integrada autorregresiva (ARIMA). Los datos involucrados se obtuvieron de la central hi...