La seguridad y salud en el trabajo para una empresa de construcción, forma parte importante de los procesos misionales, visto desde la perspectiva humana, así como económica. En tal sentido, con el presente proyecto se propone una solución informática, tomando como punto de partida la información del negocio (mapa de procesos) para con esta realizar el análisis y diseño de un sistema de monitoreo de seguridad y salud en el trabajo empleando inteligencia artificial redes neuronales MLP para el análisis de imágenes en obras. De forma general, la propuesta tiene como objetivo reducir los accidentes y con esto los gastos (7% de ingresos) que se vienen presentando en la ejecución de obras por pagos de multas, penalidades o por incumplimiento de contratos. En la primera etapa se realiza el análisis de la información de la empresa, se emplea el marco de trabajo de Zachman y TOGAF, ...

El presente proyecto de investigación tiene como finalidad desarrollar y proponer un modelo basado en aprendizaje supervisado para automatizar el proceso de asignación de tickets en la mesa de servicio de una entidad financiera. La problemática actual radica en los retrasos significativos durante la asignación de solicitudes e incidentes a los grupos resolutores (especialistas), lo que ha generado altos niveles de insatisfacción entre los usuarios, dando lugar a un incremento en los reclamos y posibles sanciones administrativas para la empresa. Asimismo, la falta de una comprensión clara de las funciones de los grupos resolutores y la alta rotación de analistas en la mesa de servicio han intensificado esta situación. Durante la fase investigativa, se llevó a cabo un exhaustivo análisis de diversos algoritmos y soluciones de Machine Learning aplicados a la gestión de tickets, i...