El presente trabajo sobre el análisis estadístico de algunos factores determinantes que influyen en la enfermedad de los pacientes con Hepatitis B en el Hospital Víctor Ramos Guardia de Huaraz, pretende demostrar que el método Stepwise, es el más recomendable para obtener la mejor ecuación de regresión que nos permitirá determinar que variables explicativas incluidas en el estudio influyen significativamente en la variable dependiente: Peso de los pacientes, tal que los resultados determinados sean confiables. El modelo de regresión que explica el comportamiento del peso de los pacientes en función de las variables independientes: sexo (X,), edad (X2) y estado civil (X,) es: Y= 15.4352 +11.3390X1 + 0.6258)(2 +13.6821X,Siendo dichas variables explicativas de mayor significación estadística con un coeficiente de determinación R2=0.93897. Al final de la investigación los datos...

El presente trabajo sobre el análisis estadístico de algunos factores determinantes que influyen en la enfermedad de los pacientes con Hepatitis B en el Hospital Víctor Ramos Guardia de Huaraz, pretende demostrar que el método Stepwise, es el más recomendable para obtener la mejor ecuación de regresión que nos permitirá determinar que variables explicativas incluidas en el estudio influyen significativamente en la variable dependiente: Peso de los pacientes, tal que los resultados determinados sean confiables. El modelo de regresión que explica el comportamiento del peso de los pacientes en función de las variables independientes: sexo (X,), edad (X2) y estado civil (X,) es: Y= 15.4352 +11.3390X1 + 0.6258)(2 +13.6821X,Siendo dichas variables explicativas de mayor significación estadística con un coeficiente de determinación R2=0.93897. Al final de la investigación los datos...

El presente trabajo sobre el análisis estadístico de algunos factores determinantes que influyen en la enfermedad de los pacientes con Hepatitis B en el Hospital Víctor Ramos Guardia de Huaraz, pretende demostrar que el método Stepwise, es el más recomendable para obtener la mejor ecuación de regresión que nos permitirá determinar que variables explicativas incluidas en el estudio influyen significativamente en la variable dependiente: Peso de los pacientes, tal que los resultados determinados sean confiables. El modelo de regresión que explica el comportamiento del peso de los pacientes en función de las variables independientes: sexo (X,), edad (X2) y estado civil (X,) es: Y= 15.4352 +11.3390X1 + 0.6258)(2 +13.6821X,Siendo dichas variables explicativas de mayor significación estadística con un coeficiente de determinación R2=0.93897. Al final de la investigación los datos...