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tesis de maestría
Publicado 2023
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El modelo Principal-Agente permite estudiar la existencia y las características de los contratos óptimos en presencia de selección adversa. El ambiente matemático natural para dicho modelo es uno descrito por el análisis variacional, donde se trata de maximizar un funcional de beneficios sujeto a dos restricciones asociadas con la convexidad de las funciones admisibles, denominadas racionalidad indivi¬dual y compatibilidad de incentivos. Gran parte de las estrategias formales han empleado elementos del análisis convexo clásico, pero este no ha permitido dar un tratamiento más flexible y general al problema. En este trabajo se estudia el modelo Principal-Agente con selección adversa intro¬duciendo el concepto de convexidad abstracta, un objeto matemático de reciente manejo en la teoría económica que extiende los resultados de la convexidad clásica. La generalización del mo...
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artículo
This article aims to identify the variables that determine the probability that the adult Peruvian woman head and householder decides to start any business or own enterprise. With information from the National Household Survey (ENAHO), using the econometric technique of logit model and odds ratios, we find that the probability that a woman start a business is determined, in a direct sense, by age, personal social capital, the family size; and, conversely, the level of education attained and household per capita income.
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artículo
El presente artículo tiene como objetivo identificar las variables que determinan la probabilidad de que la mujer peruana adulta y jefa de hogar decida emprender algún negocio o empresa propia. Con información de la Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO), utilizando la técnica econométrica del modelo logit y el odds ratios, encontramos que la probabilidad de que la mujer emprenda negocios está determinada, en sentido directo, por la edad, el capital social personal, el tamaño de la familia y, en sentido inverso, por el nivel de educación alcanzada y el ingreso per cápita del hogar.