El presente trabajo tuvo como objetivo presentar un enfoque experimental-computacional, orientado a evaluar el desempeño de la arquitectura Kolmogorov-Arnold Network Splines (KANS), capaz de reconstruir datos complejos preservando la interpretabilidad del modelo. Esta red se fundamenta en el teorema de representación de Kolmogorov-Arnold, el cual permite descomponer funciones multivariadas en composiciones de funciones univariadas, modeladas mediante splines adaptativos. Se implementó una  KAN utilizando Python/PyTorch, evaluando el desempeño de las KANS en comparación con redes neuronales multicapa (MLPs) en tareas de eliminación de ruido y reconstrucción del conjunto de datos sintético Swiss Roll. Los resultados mostraron que las  KANS superan a las MLPs en términos de exactitud eficiencia computacional , y número de parámetros requeridos. Además, se evidencia una mayor c...

La umbralización es una de las técnicas más populares en el procesamiento digital de imágenes. A lo largo de los años muchas técnicas han sido desarrolladas y los métodos más populares se basan en la optimización de una función de costo. Aunque se han hecho estudios comparativos entre técnicas, ninguno se basa en las características del histograma o en la función de costo para hallar el valor del umbral, las cuales dan mayor información sobre cuál es la técnica de umbralización más apropiada para determinado tipo de imágenes. Este artículo presenta un estudio comparativo entre los dos métodos de umbralización más populares, Otsu y entropía, ambos usando histogramas 1D y 2D. Las características de la variación del umbral son evaluadas con respecto a los niveles de gris. Una serie de histogramas sintéticos con características específicas e imágenes de referenc...

La umbralización es una de las técnicas más populares en el procesamiento digital de imágenes. A lo largo de los años muchas técnicas han sido desarrolladas y los métodos más populares se basan en la optimización de una función de costo. Aunque se han hecho estudios comparativos entre técnicas, ninguno se basa en las características del histograma o en la función de costo para hallar el valor del umbral, las cuales dan mayor información sobre cuál es la técnica de umbralización más apropiada para determinado tipo de imágenes. Este artículo presenta un estudio comparativo entre los dos métodos de umbralización más populares, Otsu y entropía, ambos usando histogramas 1D y 2D. Las características de la variación del umbral son evaluadas con respecto a los niveles de gris. Una serie de histogramas sintéticos con características específicas e imágenes de referenc...

Morris water maze (MWM) test is widely used to evaluate the learning and memory deficits in rodents. Image processing and pattern recognition can be used to analyse videos and recognize automatically the tracking in MWM. There are several commercial and free access software that allows analyzing the behavioral tasks although they also have limitations such as automation, cost, user intervention among other things. The aim of this paper was to develop a new image processing technique to automatically analyse the track of the rat in the MWM, which we called RatsTrack. The MWM test was performed with an animal model for Alzheimer, and the videos were recorded to measure the distance, time, and speed. The segmentation method based on the projection of the video frames was made for pool identification, eliminating the rat, while conserving the shape of the pool. Then, the Hough transformation...