Evalúa el efecto de la ingesta del zumo del fruto Poraqueiba serícea sobre la neurotoxicidad inducida por etanol en ratones. La metodología es de tipo experimental. El zumo se preparó inmediatamente antes de la administración. Se utilizaron ratones machos albinos, de tres meses de edad, con un peso aproximado de 30 gramos, libres de enfermedad, sin una disminución de peso significativo durante el estudio o haber sufrido alguna lesión o amputación. Fueron distribuidos aleatoriamente en cinco grupos (n=7), recibieron por cinco días los siguientes tratamientos, vía orogástrica: Grupo I: agua 10 mL/kg. Grupo II: agua 10 mL/kg. Grupo III: Zumo 5 mL/kg. Grupo IV: Zumo 10 mL/kg. Grupo V: Zumo 20 mL/kg. Al quinto día se administró una dosis de etanol absoluto a los grupos II-V. Los animales fueron sacrificados por decapitación cuatro horas después, para posterior disección y extr...

El aislamiento de edificaciones consiste en colocar una interface flexible entre el suelo y la estructura de forma que se reduzcan considerablemente las solicitaciones sísmicas a las que ésta estaría sometida. Así, se puede optar por un diseño con un factor de reducción de fuerza sísmica menor y se puede obtener como resultado una edificación que no sufrirá daños y permanecerá totalmente operativa durante y después de un evento sísmico. Las reducidas aceleraciones también protegen a los elementos no estructurales y a los contenidos de la edificación. Los aisladores son dispositivos que cuentan con una elevada rigidez a cargas verticales, pero son flexibles frente a solicitaciones laterales. Por lo tanto, las fuerzas transmitidas a la estructura por un sismo severo generan desplazamientos del orden de 25 centímetros en la interfase de aislación, pero derivas significativa...

Manual identification of diseases in crops is costly and subjective, driving the need for automated systems for accurate detection in the field. This requires the use of technologies based on the integration of IoT and deep learning models to improve the assessment capacity of crop health and leaf disease, with continuous monitoring. The literature review highlights technological solutions that include weed and disease detection using artificial intelligence and autonomous systems, as well as semantic segmentation algorithms to locate diseases in field images whose processes can be improved with systems based on microcontrollers and sensors. This research implements a leaf health monitoring system using IoT and AI technologies, with the development of an IoT device with a camera, the configuration of an MQTT broker in NODE-Red, and the implementation of a script in Python for leaf instan...