En el presente estudio tuvo como objetivo principal determinar un modelo óptimo de pronóstico del Índice Mensual de Producción de Electricidad – Perú en el periodo 2006 – 2015 y la investigación es Descriptiva Predictiva de tipo Longitudinal retrospectiva. Los datos del Índice Mensual de Producción de Electricidad en el periodo 2006-2015, se obtuvieron del Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI). Se decidió analizar los datos de la serie, mediante la metodología de Box – Jenkins, para identificar el modelo que mejor se adecue a los datos observados. Se determinó que el mejor modelo que explica el comportamiento del Índice Mensual de Producción de Electricidad en el periodo indicado es el modelo SARIMA (1, 1,0) (0, 1,1)12, con un Error Cuadrático Medio=0.04022721, con Desviación Absoluta de la media = 2.72987362,el Porcentaje de Error Medio Cuadrado A...

La presente investigación tuvo como objetivo determinar la relación que existe entre la autoestima y rendimiento académico en el área de matemática en estudiantes del primer grado de secundaria de la institución educativa “Abilia Ocampo” del distrito y provincia Rioja, región de San Martín en el año 2023. La investigación es de tipo básica descriptiva- correlacional, de diseño no experimental, en la cual se contó con una muestra de 99 estudiantes del primer grado, utilizando el cuestionario como instrumento de recolección de datos, compuesta por 58 ítems. Para el análisis estadístico se utilizó el programa SPSS Statistics 22, donde se llegó a la conclusión que la autoestima y Rendimiento académico tienen una correlación positiva moderada (r = 0,460). Asimismo, utilizando el coeficiente de correlación de Spearman para determinar si existe relación o interdepend...