El aumento de residuos sólidos (RS) en todo el planeta se ha convertido en un problema difícil de controlar y es necesario entender el porqué de esta situación para, minimizar los efectos irreversibles al ambiente en especial en países sub desarrollados. Perú no es ajeno a la generación de cúmulos de RS en espacios públicos, puesto que los métodos de gestión usados por las municipalidades no son eficientes en su totalidad. Esta problemática se pretende entender a través de unos indicadores sociales categorizados en sociodemográfico, socioeconómico y sociocultural de una comunidad especifica en estudio. Para, comprender la dependencia entre la generación de los RS, los indicadores son seleccionados según su relevancia. Asimismo, es necesario georefenciar los puntos críticos de una determinada población, para que sirva de apoyo a las municipalidades a la hora de definir ...

El Perú presenta problemas de acumulación de residuos sólidos en todo el territorio nacional afectando al entorno físico y a la salud de sus habitantes. Este problema puede ser entendido a través de un conjunto de indicadores sociales ligados a una comunidad determinada. Por esta razón, el principal objetivo de este trabajo es determinar una matriz de indicadores sociales que permita entender el vínculo entre la realidad situacional y la acumulación de residuos sólidos municipales. Para ello, se propone una herramienta metodológica que se centra en el estudio de indicadores sociales (i.e., edad, nivel de educación, costumbre local, entre otros) contenidos en tres categorías: sociodemográficas, socioeconómicas y socioculturales. Para tener un mayor control y reducir errores, se busca identificar indicadores propios a la zona de estudio. El conjunto de indicadores propuestos ...

In Peru, solid waste accumulation has been constant for decades and impacts 72% of local governments, affecting 42% of the population. These numbers show new tools are required to better understand this phenomenon and develop appropriate mitigation methods. In this light, this research proposes an exploratory analysis of the study population against the accumulation of solid waste. For this, the study proposes the segmentation of a specific population through a set of social indicators grouped into three categories of analysis (i.e., sociocultural, sociodemographic, and socioeconomic) and, in turn, assess the geographic proximity between each group of people segmented according to the parameters used for this study, and the informal points of accumulation of MSW. To segment the study population, an unsupervised classification model (i.e., K-means) was used. For methodological purposes, t...