The fruit quality has a direct impact on how the fruit looks and how tasty the fruit is. The correct use of tools to determine fruit quality is essential to offer the best product for the final consumer. This study has used the preferred reporting items for systematic reviews and meta-analyses (PRISMA) methodology. The study objective was elaborate a systematic literature review (SLR) about research of the application of techniques based on artificial intelligence to analyze indicators obtained by near infrared spectroscopy (NIRS) and chemometrics to determine the quality of fruits, including blueberries. The most frequently addressed indicator is the soluble solids concentration (SSC) which was used in several studies with techniques such as support vector machines (SVM) and convolutional neural networks (CNN). According to the results obtained, it is possible to use these techniques to...

La calidad de los arándanos es un factor importante para el cliente. Lograr aplicar de forma eficiente las herramientas tecnológicas necesarias para evaluar la calidad y madurez de los arándanos tiene beneficios para las industrias y agricultores peruanos que se encargan de cultivarlos. Esta investigación utilizó la metodología CRISP-DM y tuvo como objetivo desarrollar un modelo de predicción para optimizar la evaluación de calidad de los arándanos. Se empleó la espectroscopia de infrarrojo cercano (NIRS) y técnicas quimiométricas para determinar el indicador de concentración de solidos solubles (SSC) en base a los espectros NIR. Según los resultados obtenidos, el uso de estas técnicas para predecir el indicador de calidad de los arándanos es posible. También se obtuvieron rendimientos aceptables en cuanto a precisión de estos modelos predictivos. Futuras investigacione...