El proyecto tuvo como objetivo principal la instalación de una planta procesadora de aceitunas en el distrito de La Punta de Bombón, Arequipa, para satisfacer la creciente demanda internacional de este producto, especialmente en Estados Unidos y México. A pesar del aumento del 188% en las exportaciones de aceitunas del Perú entre 2013 y 2022, el país ocupa la séptima posición en cantidad exportada y la novena en valor, evidenciando un espacio de mejora. El estudio de mercado identifica una brecha de oferta y demanda de 180 toneladas/anuales en los mercados de Estados Unidos y México. La planta se ubicará en el distrito de La Punta de Bombón y contará con una capacidad de producción de 180,000 kilogramos al año. La inversión total es de S/. 2,448,897, con un financiamiento de S/. 1’000,000 a través de entidades bancarias y el restante aportado por accionistas. La estructu...

This research analyzes the relationship between the use of precision technologies and the management of agricultural inputs within the framework of sustainability. Structured surveys were conducted with 120 producers, addressing variables such as access to technology, training, technological integration, productivity, and barriers. Multiple linear regression, Spearman correlation, and cluster analysis were applied to identify the factors influencing efficient, environmentally responsible, and socioeconomically viable input management. The findings show that the Productivity and Sustainability dimension has a significant positive effect, while barriers and challenges have a negative influence. The model related to soil health (adjusted R² = 0.304) highlights the potential of precision technologies to enhance yield and reduce environmental impacts. However, structural limitations, such as...

Esta investigación examina la relación entre el uso de tecnologías de precisión con la gestión de insumos agrícolas dentro de un contexto de sostenibilidad. Se aplicaron encuestas estructuradas a 120 productores que describieron su acceso a tecnología, capacitación, integración tecnológica, productividad y barreras; se procesó la información mediante regresión lineal múltiple, correlación de Spearman y análisis de clúster para descubrir los factores que propician una gestión eficiente responsable con el ambiente y viable en lo socioeconómico de los insumos agrícolas. Se evidencia que la dimensión productividad y sostenibilidad impacta de manera positiva mientras que las barreras y desafíos lo hacen negativamente; además el modelo enfocado en la salud del suelo (R² ajustado = 0,304) demuestra que dichas tecnologías pueden elevar el rendimiento y disminuir los impa...

Spatial variability of soil properties is a key factor that influences productivity, nutrient management, and overall sustainability in tropical agricultural systems. This is especially true where differences in soil types make it difficult to apply site-specific management strategies. In this context, the study sets out to compare the performance of the same analytical workflow based on multispectral UAV imagery, multiple linear regression, and geostatistical interpolation, across two tropical farming systems that differ in their level of structural heterogeneity. One was a station-wide multicrop system, and the other was a rice system under varying planting densities, both located at the El Porvenir Agricultural Experimental Station in San Martín, Peru. The study included 60 soil samples from the multicrop component and 27 from the rice system. All samples were georeferenced and taken...

Accurate estimation of rice productivity at the sub-field level is still a major challenge in tropical agroecosystems, mainly because of the high spatial variability and the limits of traditional monitoring methods. This study looked at how well the soil-adjusted vegetation index (SAVI), pulled from multispectral images taken by UAVs, could separate productive and non-productive zones in rice fields under tropical lowland conditions in San Martín, Peru. We used a randomized complete block design across two locations with three rice varieties and captured multispectral images at key phenological stages using UAV platforms. Field yield came from georeferenced destructive sampling—we adjusted grain weight to standard moisture and expressed everything in t ha⁻¹. Based on those actual measurements, we set threshold criteria to classify zones as either productive or non-productive. SAVI ...

La variabilidad espacial del suelo condiciona la eficiencia productiva, la gestión de nutrientes y la sostenibilidad de los sistemas agrícolas tropicales, especialmente en contextos donde la heterogeneidad limita la implementación de estrategias de manejo sitio-específico. En este estudio se comparó el desempeño de un flujo analítico basado en imágenes UAV multiespectrales, regresión lineal múltiple (MLR) e interpolación geoestadística en dos sistemas agrícolas con distinta heterogeneidad, un sistema multicultivo a escala de estación y un sistema arrocero con diferentes densidades de siembra, ambos ubicados en la Estación Experimental Agraria El Porvenir (San Martín, Perú). Se analizaron 60 muestras en el componente multicultivo y 27 en el sistema arrocero, georreferenciadas a 30 cm de profundidad, evaluando pH, conductividad eléctrica, nitrógeno, fósforo, potasio, ca...

La estimación de la productividad del arroz dentro de una misma parcela es un desafío en los agroecosistemas tropicales, por la alta variabilidad espacial y limitaciones en los métodos tradicionales de monitoreo. El objetivo del estudio fue evaluar la capacidad del índice de vegetación ajustado al suelo (SAVI, soil adjusted vegetation index) derivado de imágenes multiespectrales obtenidas mediante vehículos aéreos no tripulados (UAV, unmanned aerial vehicles) para diferenciar las zonas productivas de las que no lo son en parcelas arroceras de selva baja tropical, en la región San Martín, Perú. Se usó un diseño de bloques completos al azar en dos localidades, con tres variedades de arroz, y se tomaron imágenes multiespectrales usando plataformas UAV. El rendimiento real de campo se midió con muestreo destructivo georreferenciado, ajustando el peso del grano a una humedad es...