Conocimiento sobre desastres naturales (SISMOS) y la capacidad de respuesta de los profesionales de enfermería de una clínica privada, Lima 2024

Descripción del Articulo

Este estudio será de enfoque cuantitativo, de tipo aplicado, diseño no experimental, nivel correlacional y de corte transversal. Incluirá a 40 profesionales de enfermería como población de estudio. La recolección de datos se llevará a cabo mediante la técnica de la encuesta. Para evaluar la variable...

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Detalles Bibliográficos
Autor: Méndez Rodríguez, Alba Celeste
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2024
Institución:Universidad Privada Norbert Wiener
Repositorio:UWIENER-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.uwiener.edu.pe:20.500.13053/11932
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.13053/11932
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Conocimientos, Actitudes y Práctica en Salud
Health Knowledge, Attitudes, Practice
Desastres Naturales
Natural Disasters
Capacidad de Reacción
Surge Capacity
Enfermería en Desastre
Disaster Nursing
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.08
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.03.03
Descripción
Sumario:Este estudio será de enfoque cuantitativo, de tipo aplicado, diseño no experimental, nivel correlacional y de corte transversal. Incluirá a 40 profesionales de enfermería como población de estudio. La recolección de datos se llevará a cabo mediante la técnica de la encuesta. Para evaluar la variable “Conocimiento sobre desastres naturales (sismos)” se utilizará un cuestionario adaptado por Cuadros en el 2019, con una confiabilidad determinada por un Alpha de Crombach de 0.71. Para la variable “capacidad de respuesta de los profesionales de enfermería ante un desastre natural (sismo)” se empleará una lista de cotejo adaptada por Barrientos 2019, confiable mediante Alpha de Crombach con índice de 0.88. El procesamiento y análisis de datos se efectuará mediante estadísticas descriptivas expresadas en porcentajes. El análisis estadístico se realizará según la distribución de los datos utilizando pruebas estadísticas como la Correlación de Pearson.
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