Impacto del programa JUNTOS en variables indirectas vinculadas a la pobreza multidimensional en el departamento de Huancavelica, 2018–2023

• Autor: Garcia Machuca, Angie Camila
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2025
• Institución: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas
• Repositorio: UPC-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/688274
• Enlace del recurso: http://hdl.handle.net/10757/688274
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Pobreza multidimensional; Programa JUNTOS; Efectos indirectos; Transferencias monetarias condicionadas; Huancavelica; Capital humano; Enfoque de capacidades; Propensity Score Matching; Diferencias en diferencias; Multidimensional poverty; JUNTOS program; Indirect effects; Conditional cash transfers; Human capital; Capabilities approach; Difference-in-Differences; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.00; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.00.00

La presente investigación tiene como objetivo analizar el impacto del programa JUNTOS en la pobreza multidimensional en el departamento de Huancavelica durante el período 2018–2023, con énfasis en los efectos indirectos que produce su implementación. En contraste con evaluaciones tradicionales que se centran en las condicionalidades directas del programa, este estudio incorpora una mirada ampliada que considera cómo el ingreso transferido permite a los hogares mejorar su bienestar a través de dimensiones no condicionadas. Se consideran mecanismos intermedios que permiten a los hogares beneficiarios reorganizar sus decisiones de inversión en capital humano más allá de las condicionalidades explícitas del programa. En particular, se examinan cinco variables de efecto indirecto: acceso a servicios de cuidado infantil (Cuna Más, PRONOEI), acceso a medios digitales (internet), participación laboral femenina formal, asistencia escolar según la edad normativa y atención médica infantil. Para ello, se emplean datos de la Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO) y se utiliza un enfoque metodológico cuasi-experimental basado en Propensity Score Matching (PSM) combinado con Diferencias en Diferencias (DiD), lo que permite estimar con robustez el impacto del programa en estas dimensiones. El marco teórico se sustenta en el enfoque de las capacidades de Amartya Sen, la teoría del capital humano de Becker y la medición multidimensional de la pobreza propuesta por Alkire y Foster, lo que permite articular un análisis integral de los efectos del programa sobre el bienestar familiar en contextos de alta vulnerabilidad.