Propuesta de modelo esbelto aplicando Heijunka, SLP y criterio MAPE para mejorar el nivel de satisfacción de la demanda en una panificadora PyME de Lima, Perú

Descripción del Articulo

Las técnicas de Lean Manufacturing son implementadas por grandes empresas para mejorar sus índices de productividad y calidad. Sin embargo, aquellos negocios que pertenecen a las pequeñas y medianas empresas (PYME) cuentan con dificultades al momento de su aplicación debido a que no logran enfocar e...

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Detalles Bibliográficos
Autores: Seminario Alvarez, Luis Angel, Medina Guzman, Diego Alfredo
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2024
Institución:Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas
Repositorio:UPC-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/674004
Enlace del recurso:http://hdl.handle.net/10757/674004
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Heijunka
Facility Layout
Lean Tools
Lean Manufacturing
SLP
MAPE
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00
Descripción
Sumario:Las técnicas de Lean Manufacturing son implementadas por grandes empresas para mejorar sus índices de productividad y calidad. Sin embargo, aquellos negocios que pertenecen a las pequeñas y medianas empresas (PYME) cuentan con dificultades al momento de su aplicación debido a que no logran enfocar estratégicamente los objetivos requeridos para ganar competitividad en el mercado. Para el sector panadero en Lima-Perú, que se encuentra en constante crecimiento demográfico, el aumento del consumismo y la falta de enfoque en los bienes más importantes de una ha desenmascarado la existencia de una brecha entre la demanda y producción que representa hasta un 33% de las utilidades anuales de una empresa en estudio. Aportando un modelo esbelto con los conceptos de Heijunka y SLP se logra establecer una mejor distribución de recursos ahora enfocados a los bienes más críticos del negocio con los resultados de reducir tiempos de fabricación en 50% en promedio, incrementar el aprovechamiento de espacio en 37.86% y mejorar el sistema de pronóstico de la demanda para lograr reposicionamiento en el mercado beneficiando a sus bienes críticos.
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